Intégrez des séquences Insta360 directement dans la plateforme RealityPlatform™ de Prevu3D et générez des environnements 3D géoréférencés et navigables de vos installations.

Pour la première fois, les équipes peuvent créer un environnement industriel fonctionnel tel que construit grâce à un flux de travail léger de caméra 360° déjà accessible à la plupart des opérations de terrain. Aucun investissement LiDAR, aucune équipe de capture spécialisée et aucun processus de traitement complexe ne sont nécessaires.

Une visite virtuelle 3D. Un environnement de travail tel que construit.

Le moteur d’acquisition vidéo 360° de Prevu3D reconstruit automatiquement les séquences Insta360 en un ensemble de données spatiales complet : images panoramiques, nuages ​​de points, maillages et projections gaussiennes, à partir d’une seule capture. Le résultat est non seulement une visite virtuelle, mais aussi un environnement 3D navigable qui s’intègre directement aux processus d’ingénierie et d’exploitation.

Ce logiciel est spécialement conçu pour les équipes qui ont besoin d’une solution fiable dès maintenant, avant même de commander un scan LiDAR complet ou un modèle CAO. Les modèles Insta360 X4, X5 et RS sont tous compatibles nativement.

Étendre la caméra Insta360 à l’entreprise

Insta360 possède l’un des plus importants parcs installés de caméras 360° au monde, son matériel étant déjà déployé sur le terrain par des équipes de construction, d’infrastructures et de production. Prevu3D apporte la couche logicielle qui transforme ces images en données d’infrastructure de qualité industrielle, ouvrant ainsi la voie à des cas d’usage en entreprise qu’aucune des deux sociétés ne pourrait réaliser seule.

La plateforme Prevu3D RealityPlatform connecte directement les environnements existants aux outils d’ingénierie, notamment Siemens Designcenter NX et Autodesk Revit . La vidéo à 360° constitue le point d’entrée accessible de ce flux de travail : rapide à capturer, immédiatement utilisable pour l’évaluation des sites et entièrement compatible avec les fonctionnalités étendues de gestion des actifs et de connectivité de la plateforme.

Avec Insta360, nos clients peuvent accélérer leur processus de numérisation. Prevu3D repousse les limites du possible grâce à une caméra haute qualité et très accessible. Une équipe de terrain peut parcourir un site avec une caméra qu’elle possède déjà et obtenir, le jour même, une maquette interactive de l’environnement existant. Cela change la donne dès le début de tout projet industriel.

— Michel Besner, PDG de Prevu3D

Nous recherchons constamment des partenariats qui élargissent le champ des possibles pour nos caméras auprès des professionnels du secteur. L’utilisation des images Insta360 comme base pour la modélisation d’un environnement industriel existant représente un nouveau cas d’usage puissant pour notre matériel, apportant une valeur ajoutée significative aux équipes des secteurs de la construction, de la production et de la gestion d’installations.

— Jason, directeur technique, Insta360

L’intégration vidéo Insta360 est désormais disponible.

L’intégration d’Insta360 est désormais disponible au sein de la plateforme RealityPlatform de Prevu3D. Les équipes peuvent traiter les séquences vidéo de n’importe quelle caméra Insta360 compatible grâce au flux de travail d’acquisition vidéo 360° de la plateforme, sans configuration matérielle supplémentaire. Pour en savoir plus, consultez prevu3d.com/solutions/reality-platform/360-video-digital-twin

À propos d’Insta360

Fondée en 2015, Insta360 est un leader mondial des caméras 360 conçues pour capturer des images et des vidéos immersives et haute résolution.

Insta360 Enterprise, une division commerciale dédiée, fournit des solutions de caméras 360 de qualité professionnelle pour des secteurs tels que la construction, l’immobilier, le tourisme, la topographie, la robotique et bien plus encore.

En collaborant avec les leaders du secteur et en intégrant des technologies innovantes aux processus métier, Insta360 Enterprise accompagne la transformation de 20 secteurs d’activité dans plus de 200 pays. Pour en savoir plus, rendez-vous sur insta360.com/enterprise

Contact presse — Insta360

Qin Li | Responsable marketing entreprise

insta360.com/press

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L’écart entre le monde physique et le logiciel où sont prises les décisions a toujours été l’un des problèmes les plus coûteux des opérations industrielles.

Les équipes investissent dans du matériel de numérisation, capturent des milliers de mètres carrés d’installations, et passent des semaines, voire des mois, à se débattre avec les formats de fichiers, les silos de données et la compatibilité logicielle avant qu’un seul ingénieur puisse exploiter ces données.

Résultat : des décisions plus rapides, moins de visites sur site et des données de construction réellement utilisables, et non pas seulement stockées.

Comblez le fossé avec Prevu3D RealityPlatform Visual Twin , une plateforme qui capture la réalité à partir de n’importe quelle source (LiDAR terrestre, scanners SLAM, cartographie par drone et vidéo à 360°) et la transforme en un environnement 3D vivant et connecté qui s’intègre au lieu de travail de vos équipes.

Les 3 piliers de la capture de la réalité : Capturer. Gérer. Connecter.

Les flux de travail dans Prevu3D se déroulent en trois étapes. Ils sont simples par conception, car la technologie sous-jacente prend en charge les tâches complexes.

Capture par numérisation 3D — LiDAR, vidéo 360° et drone

La première étape consiste à télécharger vos données de numérisation sur RealityPlatform™. Prevu3D prend en charge toutes les principales méthodes de capture actuellement utilisées :

• LiDAR terrestre (BLK360, RTC360, série P et autres)
• Nuages ​​de points SLAM (BLK2Go, BLK2GoPulse)
• Cartographie par drone
• Vidéo à 360°

Les chargements sont spécifiques à chaque appareil ; la plateforme reconnaît le type de données reçues et les traite en conséquence, sans configuration manuelle. Vous bénéficiez ainsi du moteur de maillage le plus rapide et le plus précis du marché, produisant des modèles 3D d’une grande richesse visuelle, prêts pour l’analyse et la collaboration.

Gestion des actifs 3D — Une source unique de vérité pour vos données spatiales

Une fois capturées, vos données sont stockées dans RealityPlatform™, une plateforme centralisée qui permet à tous les acteurs d’accéder à la même source de données de référence. Économisez sur l’envoi de fichiers de nuages ​​de points par e-mail. Fini les conflits de versions ! Plus besoin de se demander : « Quelle est la dernière version de ce scan ? »

Deux outils rendent cela possible :

RealityComposer combine les données issues de plusieurs sessions, appareils et lieux au sein d’un environnement numérique unifié. Les données TLS, SLAM, LiDAR de drones et vidéos à 360° peuvent être fusionnées, alignées et superposées en un seul modèle cohérent : un véritable jumeau visuel de votre installation.

RealityAssets ajoute une couche intelligente à ce modèle. Les ressources peuvent être isolées, identifiées et étiquetées, et la sélection automatique par IA accélère considérablement des tâches qui prenaient auparavant des heures. Chaque ressource conserve ses propriétés, transformant votre environnement 3D non seulement en une référence visuelle, mais aussi en une base de données exploitable et interrogeable de votre infrastructure physique.

Connectez-vous — Votre environnement tel qu’il est construit, là où vous travaillez

C’est là que Prevu3D décuple son efficacité. Grâce à RealityConnect™ , l’environnement réel est directement intégré aux outils d’ingénierie, de simulation et de conception que vos équipes utilisent déjà. Aucun export, aucune conversion, aucune perte de données.

RealityConnect™ prend actuellement en charge huit connecteurs natifs :

• Autodesk Revit : Transmettez les données directement de RealityPlatform vers Revit pour la documentation au niveau BIM, la planification des rénovations et la détection des conflits avec les conditions réelles de construction.
• Autodesk Inventor : Intégrez directement dans Inventor un contexte spatial précis de l’existant pour la conception mécanique, le dimensionnement des équipements et les vérifications d’ajustement par rapport aux conditions réelles de l’installation.
• AutoCAD Plant 3D : Référencez directement dans Plant 3D les tuyauteries et la géométrie structurelle existantes, ce qui permet une conception de modernisation plus rapide et une réconciliation plus précise des schémas P&ID.
• Bentley MicroStation : Connectez la capture de la réalité aux flux de travail MicroStation pour les projets d’infrastructure, de génie civil et industriels nécessitant une géométrie de référence précise de l’existant.
• NVIDIA Omniverse : Déployez votre environnement 3D sur Omniverse pour une visualisation en temps réel, une collaboration multi-utilisateurs et une simulation à l’échelle de l’entreprise.
• PlantStream 3D : Intégrez les données existantes dans PlantStream 3D pour une conception rapide des installations et la réalisation de projets de réhabilitation de friches industrielles, en tenant compte des conditions spatiales réelles.
• Siemens Process Simulate : Géométrie réelle intégrée à Process Simulate. Validez l’ergonomie, la portée des robots et les processus d’assemblage en fonction de la réalité, et non de la conception initiale.
• Siemens DesignCenter NX : Importez directement la géométrie existante dans NX , avec transfert automatique des éléments segmentés et prise en charge intégrée des fichiers JT. Votre environnement réel devient la référence spatiale pour chaque décision de conception.

L’écosystème du jumeau numérique Prevu3D

Prevu3D se situe au cœur d’un écosystème en pleine expansion. À gauche : toutes les principales modalités de capture de la réalité alimentent RealityPlatform™. À droite : la suite logicielle d’entreprise (CAO/BIM, simulation, ERP/AIM et OPS/IoT) connectée via RealityConnect™.

Il ne s’agit pas d’une solution ponctuelle. Il s’agit d’une infrastructure permettant aux organisations industrielles de gérer leur environnement physique.

Des jumeaux numériques pour la transformation numérique de l’industrie

Prevu3D est spécialement conçu pour les équipes qui gèrent des opérations physiques et qui ont besoin que leurs données spatiales soient exploitables, et non archivées :

• Les gestionnaires d’installations et les ingénieurs d’usine qui ont besoin d’une documentation précise conforme à l’état de construction, sans délai.
• Ingénieurs de fabrication et de procédés planifiant des changements d’agencement, des reconfigurations de lignes ou des installations d’équipements
• Les coordinateurs BIM et les professionnels AECO travaillant sur des projets de rénovation, de modernisation ou de construction
• Le jumeau numérique permet d’intégrer les données de numérisation aux plateformes de simulation et d’exploitation.
• Les équipes informatiques et de données responsables de la gouvernance des données spatiales sur plusieurs sites

Pourquoi la capture de la réalité est l’avenir des flux de travail en ingénierie

Le matériel de capture de la réalité est devenu plus rapide, moins cher et plus précis. Le goulot d’étranglement n’est plus la numérisation elle-même, mais son traitement ultérieur. Les données sont stockées dans des formats propriétaires. Les ingénieurs travaillent à partir de fichiers PDF obsolètes. Les décisions sont prises sans contexte spatial.

Prevu3D élimine ce goulot d’étranglement. La plateforme est conçue pour réduire l’écart entre la réalité et la prise de décision, offrant à chaque membre de l’équipe, quel que soit l’outil utilisé, un modèle vivant et précis du monde dans lequel il travaille.

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Et cela n’a pratiquement rien donné, car les personnes qui devraient agir ne savent pas ouvrir un fichier de nuage de points, n’ont pas le logiciel nécessaire et n’ont pas les dix années de formation requises pour naviguer dans un océan de points sans s’y perdre.

Pourquoi les projets de transformation numérique industrielle stagnent-ils ?

Le véritable goulot d’étranglement de la transformation numérique industrielle réside dans le fait qu’il ne s’agit pas de la capture, mais de la numérisation elle-même. Le scan est la partie la plus simple. Le problème se pose ensuite : la livraison, l’accès, la prise de décision et l’adoption. C’est précisément le fossé entre un nuage de points sur un serveur et une équipe sur site qui connaît réellement son parc de données qui freine la plupart des initiatives de transformation numérique.

Les jumeaux numériques transforment les données spatiales en décisions

Lors du CES 2025, le PDG de Siemens est monté sur scène aux côtés du PDG de Nvidia pour une conférence sur l’IA et les jumeaux numériques.

L’étude de cas principale portait sur PepsiCo, qui a démontré comment les jumeaux numériques accélèrent la prise de décision. En numérisant les installations et en travaillant dès le départ avec des données spatiales 3D précises, les équipes de PepsiCo ont validé les options d’aménagement et pris des décisions de planification cruciales des semaines avant la finalisation des modèles CAO.

Un projet précis a étudié la possibilité d’ajouter un niveau de rayonnage supplémentaire dans des entrepôts existants. L’ajout d’un cinquième niveau à un système à quatre niveaux représente 20 % de capacité de stockage supplémentaire sans construction. La solution a été validée numériquement, la décision a été prise rapidement et le projet a été mis en œuvre.

De la capture de la réalité à l’efficacité opérationnelle

Il en a résulté un gain d’efficacité de 20 % pour ces installations. La première étape pour y parvenir a consisté à scanner l’espace.

Voilà ce qui est possible lorsque les données recueillies parviennent aux décideurs, sous une forme exploitable. Quatre professionnels œuvrant quotidiennement à cette intersection (un géomètre, un ingénieur en investissements, un responsable de la numérisation chez WSP et un responsable technique chez Tetra Tech) se sont récemment réunis pour discuter de ce que cela signifie concrètement. Voici leurs propos.

En production, le chronomètre démarre avant le scanner.

De l’extérieur, la construction et la fabrication semblent être le même métier. Ce n’est pas le cas.

Dans le secteur de la construction, une numérisation manquée signifie devoir revenir le lendemain. Dans le secteur manufacturier, cela peut signifier une attente d’un an. Jonathan Bouffard, associé principal chez Topo3D, pratique la numérisation 3D depuis 14 ans. Lorsque son activité est passée des infrastructures aux installations industrielles, la planification de ses projets a été entièrement repensée.

Vous avez peut-être une heure. Nous avons effectué 200 scans en une seule heure dans une usine de fabrication, avec sept scanners fonctionnant simultanément. Dans le domaine des infrastructures, si vous n’avez pas terminé, vous pouvez revenir. Dans le secteur manufacturier, vous n’avez pas ce luxe.

— Jonathan Bouffard, associé principal, Topo3D

La reconnaissance préalable des lieux dans une usine bruyante se déroule en silence. L’équipe de Bouffard utilise une caméra à 360 degrés, car toute conversation est impossible sur place. La séance de planification a lieu hors site, avec le visionnage des enregistrements. Chaque emplacement est cartographié avant même le déballage du scanner.

Adam Moutafis, responsable de la capture de données pour le sud des États-Unis chez WSP, a un projet en cours : l’arrêt d’une usine pendant 15 jours, soit 3,5 millions de pieds carrés à numériser. Une fois l’usine remise en service, la période de numérisation reprendra d’un an. Sébastien Cliche, chez Tetra Tech, a numérisé des environnements pharmaceutiques où la seule interruption de service possible était de 2 h à 3 h du matin. Une heure. C’est tout.

La rigueur requise est radicalement différente de celle de tout autre environnement. La transformation numérique d’une installation industrielle commence dès que l’inspecteur parcourt les ateliers, et non à l’ouverture d’un logiciel.

Les données qui parviennent à une personne ne parviennent à personne.

Le problème de sous-station décrit par Moutafis n’est pas une anomalie. Il s’agit du comportement par défaut lorsque les données de nuages ​​de points sont traitées comme un simple fichier à transmettre plutôt que comme une ressource opérationnelle partagée.

Même mes enfants regardent mes nuages ​​de points et me demandent comment je sais ce que je vois. Je leur réponds : « Dix ans d’expérience, voilà comment. » Mais en 3D, tout le monde comprend l’espace. Le contexte est évident.

— Adam Moutafis, responsable de la capture de la réalité — Sud des États-Unis, WSP

Lorsqu’un nuage de points est fourni sous forme de fichier propriétaire à un seul spécialiste, il ne lui est accessible qu’à lui. Mais lorsque ces mêmes données sont accessibles via une URL, partageables sans installation de logiciel et ouvrables par le responsable de la maintenance, le directeur des opérations et l’ingénieur chargé de planifier le prochain projet d’investissement, elles deviennent une ressource utilisable par toute l’organisation.

Bouffard l’affirme sans détour : les clients qui commandent un scan possèdent souvent une valeur bien supérieure à ce qu’ils imaginent, car ils envisagent un livrable unique pour une seule personne. Prevu3D révolutionne ce modèle. Les données restent les mêmes, mais leur portée est décuplée.

Si vous ne fournissez pas ces données aux personnes qui en ont besoin dans les premiers jours, vous ratez l’occasion. Chacun a une trentaine de projets en tête. La tâche est mise de côté et parfois, elle n’en ressort jamais.

— Adam Moutafis, responsable de la capture de la réalité — Sud des États-Unis, WSP

L’accessibilité n’est pas un luxe. C’est ce qui distingue les données qui éclairent les décisions des données qui prennent la poussière.

Modélisez ce qui compte. Laissez le reste sous forme de maillage.

La modélisation BIM complète d’une installation industrielle est coûteuse, longue à mettre en œuvre et souvent superflue. L’approche ciblée fonctionne différemment : modéliser uniquement ce qu’exige une décision spécifique et laisser le reste accessible sous forme de géométrie. Plus rapide, moins cher et plus susceptible d’être appliquée.

Moutafis a donné les chiffres clairement. Un client dit vouloir une modélisation de son poste de transformation. En réalité, il a seulement besoin de la modélisation de deux transformateurs. Le reste n’est que du superflu.

Modélisation ciblée : sept jours ouvrables, moins de 10 000 $. Proposition de modélisation complète : de 40 000 $ à 50 000 $ – et cela n’aurait jamais été possible autrement. Le client obtient ce dont il a besoin. Nous agissons. Tout le monde y gagne.

— Adam Moutafis, responsable de la capture de la réalité — Sud des États-Unis, WSP

Il intègre désormais le coût dans ses propositions de projet, sous forme de ligne budgétaire distincte. Le pourcentage du devis global est suffisamment faible pour que la question soit rarement posée, mais la valeur ajoutée est telle que c’est devenu la première étape incontournable avec les nouveaux clients. Un cheval de Troie, comme il le dit lui-même. La qualité du travail engendre la relation.

Le changement nécessaire consiste à repenser le dialogue avec le client : il ne s’agit plus de savoir combien coûte un modèle, mais quelles décisions devez-vous prendre et de quelles données chacune requiert-elle réellement ? C’est une approche de vente différente. Elle est aussi plus transparente.

Trouvez le conflit dans la conception, pas sur le site.

Dans les installations industrielles en activité, un conflit découvert lors de l’exécution des travaux constitue un problème totalement différent de celui détecté dès la conception. Dans le premier cas, il s’agit d’une révision du modèle ; dans le second, d’un arrêt des travaux, d’appels de l’entrepreneur, d’une reprogrammation des équipements et d’un temps d’arrêt de la production.

Malik Sammouda, président d’Élémentaire Consultants, gère des projets d’investissement dans l’industrie agroalimentaire : modifications d’installations, transferts d’équipements, reconfigurations de lignes de production. Presque toujours dans des usines en activité. Presque toujours sous pression sur les marges.

Il est extrêmement rare de disposer d’un plan de récolement précis au début d’un projet. La numérisation permet d’obtenir immédiatement une vision globale de l’environnement. On peut ainsi réaliser deux ou trois itérations de conception avant même de présenter le projet au client, chose impossible sur le terrain.

— Malik Sammouda, président, Élémentaire Consultants

L’environnement numérique ne se contente pas de révéler les conflits plus tôt. Il modifie la composition des instances décisionnelles. Sammouda décrit des réunions clients où les responsables opérationnels, ceux qui connaissent parfaitement l’installation, peuvent parcourir numériquement le plan d’installation, anticiper les difficultés que l’entrepreneur rencontrera et soulever les contraintes pratiques qui échappent à toute analyse de plans.

Quelqu’un autour de la table demande : « Avez-vous pensé à cette contrainte ? » – un problème qui se révélerait généralement sur le terrain. C’est le genre de chose qu’on souhaite voir émerger en salle de réunion, et non pendant la phase de mobilisation.

— Malik Sammouda, président, Élémentaire Consultants

Un avantage secondaire, souvent négligé, réside dans la documentation du périmètre des travaux. Un périmètre de travaux établi à partir d’un jumeau numérique, avec une géométrie annotée, des relations spatiales claires et des références visuelles, permet aux entreprises de formuler des offres basées sur la réalité du terrain. Résultat : moins de modifications et de mauvaises surprises pour un projet plus fluide.

L’adoption se produit lorsque l’outil est tout simplement meilleur.

Sébastien Cliche, responsable de l’innovation et de la technologie chez Tetra Tech, a introduit de nombreux nouveaux outils dans de grandes entreprises d’ingénierie. Selon lui, le véritable moteur de l’adoption réside moins dans la technologie elle-même que dans le moment où une personne abandonne ses anciennes méthodes car la nouvelle est tout simplement manifestement supérieure.

Dès que les clients découvrent leurs installations sous un jour nouveau, la conversation change du tout au tout. Ils partagent le lien avec leurs équipes et prennent conscience de leurs atouts réels.

— Sébastien Cliche, Innovation et Technologie, Tetra Tech

L’exemple qu’il a donné était frappant : des professionnels de la maintenance des infrastructures, des techniciens à l’ancienne habitués à la documentation papier et à l’étiquetage manuel.

Face à un environnement de navigation suffisamment détaillé, ils ont abandonné leurs dossiers papier. Non pas sur instruction de quiconque, mais parce que la version numérique était plus rapide et plus précise que leurs pratiques habituelles.

En matière de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV), les clichés ont leurs limites. La RA mobile présente une réelle valeur opérationnelle dans les environnements réglementés où un casque poserait des problèmes de sécurité et de conformité ; une tablette posée au sol est pratique là où un casque à vision restreinte ne l’est pas. La RV complète a son utilité lors des présentations aux parties prenantes, créant l’effet « wahou » décisif qui permet de remporter un appel d’offres. Cependant, le retour sur investissement du matériel et de la formation en RV ne justifie pas encore un déploiement à grande échelle dans la plupart des cas d’usage industriels. La technologie est là, mais la rentabilité n’est pas encore au rendez-vous.

Sa vision plus épurée : un environnement 3D navigable et bien conçu offre la plupart des possibilités offertes par la réalité virtuelle, sans casque, sans formation et sans contrainte budgétaire.

Les questions que les clients ne savent pas poser

La question la plus pertinente du public ne portait pas sur la technologie, mais sur la motivation : pourquoi les clients se lancent-ils dans cette démarche ? Qu’est-ce qui motive leur décision ?

Les solutions : L’équipe de Cliche a réduit le temps consacré à la documentation de maintenance mensuelle de 160 heures à quatre. Sammouda a géré le déplacement de 2 000 équipements dans une usine en activité en modélisant numériquement les trajectoires et les séquences de déplacement avant même qu’une seule pièce ne soit manipulée.

Dans une mine de sel, Tetra Tech a utilisé la plateforme pour déterminer si l’équipement pouvait physiquement passer par des tunnels souterrains et a annulé un arrêt prévu car la simulation numérique leur a montré un itinéraire viable.

Mais le point d’entrée le plus courant, celui que Moutafis voit sans cesse, est plus simple : l’inventaire des actifs.

Le cas d’utilisation le plus fréquent est l’inventaire des actifs : il faut d’abord que le client sache ce qui se trouve dans ses locaux. Ensuite, on passe à la modélisation ciblée, puis aux travaux d’ingénierie. On dispose ainsi d’un environnement de test qu’on développe ensuite.

— Adam Moutafis, responsable de la capture de la réalité — Sud des États-Unis, WSP

Connaître l’existant constitue le fondement. Tout le reste se construit par-dessus.

Une fois les portes ouvertes, les gens commencent à se poser des questions auxquelles ils n’avaient jamais pensé auparavant. Planification des trajectoires des robots. Optimisation de l’agencement. Tout cela nous ramène à la question initiale : de quoi disposons-nous réellement ?

— Jason Brynford-Jones, directeur des produits, Prevu3D

Les clients ne peuvent pas exiger des fonctionnalités dont ils ignorent l’existence. Les professionnels qui innovent dans ce domaine n’attendent pas qu’on leur pose la question. Ils démontrent les possibilités et laissent les questions venir.

Le problème ne réside pas dans la technologie.

La technologie est mature. Des scanners laser 3D capturent des millions de points par seconde. Des plateformes de capture de la réalité transforment les données brutes en jumeaux numériques navigables et partageables en quelques heures. Des intégrations permettent d’intégrer directement les données de l’existant dans les flux de travail d’ingénierie et de conception, là où les décisions sont prises. Tout cela existe. Rien ne constitue un goulot d’étranglement.

Le problème réside dans la diffusion. Il s’agit de l’écart entre les données collectées pour une personne dans un format donné et celles qui parviennent à tous ceux qui en ont besoin, dans un format exploitable. Par exemple, entre une installation ayant réalisé une numérisation 3D il y a trois ans et qui ignore toujours ce qu’elle possède, ou entre un conflit détecté sur une maquette et celui constaté sur le terrain.

Les spécialistes qui s’efforcent de combler cet écart partagent une approche commune. La numérisation laser 3D et la capture de la réalité ne sont que le point de départ. La véritable valeur ajoutée réside dans la mise à disposition des données du jumeau numérique aux décideurs.

Les modèles sont construits en fonction des besoins opérationnels, les parties prenantes consultent les données des installations avant tout engagement de capitaux, et le modèle tel que construit est maintenu comme un actif numérique vivant.

Cette approche transforme les données spatiales en une ressource à long terme pour la maintenance, l’ingénierie, la planification des investissements et la transformation numérique industrielle.

Voilà à quoi ressemble concrètement la transformation numérique dans les installations industrielles. Non pas une plateforme, mais une pratique.

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C’est précisément le problème que le plugin Prevu3D RealityConnect résout pour les utilisateurs de Siemens Designcenter NX .

Le problème des nuages ​​de points seuls

Les nuages ​​de points capturent la réalité physique avec une précision incroyable. Mais en pratique, ils posent de sérieux problèmes de flux de travail :

• Ils ne représentent pas une version unique de la vérité. Les fichiers sont copiés, stockés localement et deviennent rapidement obsolètes.
• Les fichiers POD volumineux dégradent les performances au sein de NX et nécessitent un prétraitement avant que les ingénieurs puissent les utiliser.
• Les équipes travaillent souvent avec des solutions de fortune ou des estimations au lieu des conditions réelles de construction, ce qui entraîne des reprises et des retards.
• Les ingénieurs sont contraints de passer d’une visionneuse déconnectée à leurs outils de conception, ce qui interrompt le flux de travail.

Une source unique de vérité pour les données de récolement

Le logiciel de jumeau numérique Prevu3D RealityPlatform centralise toutes vos sources de capture de la réalité sur une plateforme unique. Que vos données proviennent de scanners laser terrestres, d’appareils SLAM/mobiles, de drones ou de vidéos à 360°, elles convergent vers un environnement unique accessible à toute votre équipe.

À partir de là, le logiciel Prevu3D RealityPlatform Digital Twin transforme automatiquement les données brutes de capture en maillages 3D haute fidélité optimisés, prêts pour la visualisation, la navigation et les flux de travail d’ingénierie. Aucun prétraitement ni flux de travail spécialisé de numérisation vers CAO. Aucune attente.

RealityConnect : Données de construction directement intégrées à Siemens NX

Avec le plugin RealityConnect pour Siemens Designcenter NX , cet environnement tel que construit est directement intégré à votre session NX sous la forme d’un maillage 3D léger et optimisé.

Votre équipe reste au sein de NX, travaille à pleine capacité et prend des décisions basées sur ce qui a été réellement construit.

Dans le plugin RealityConnect pour Siemens Designcenter NX , votre équipe peut :

• Naviguer dans l’environnement tel que construit comme s’ils étaient sur place.
• Intégrez directement des RealityAssets segmentés avec précision dans le flux de travail de conception.
• Utilisez les outils de coupe de NX pour inspecter les composants internes
• Effectuez des mesures et des validations de dégagement par rapport aux conditions réelles
• Commencez le travail d’ingénierie immédiatement au lieu d’attendre des semaines pour une reconstruction CAO complète

Le plan tel que construit devient un atout d’ingénierie

L’un des principaux changements apportés par le plugin RealityConnect pour Siemens Designcenter NX est d’ordre conceptuel : l’environnement tel que construit n’est plus un fichier de référence statique, mais une ressource d’ingénierie vivante et réutilisable.

Au lieu de travailler à partir d’hypothèses ou de solutions de fortune, les ingénieurs mesurent et valident par rapport à la construction réelle. Au lieu d’attendre une reconstruction CAO complète avant de commencer les travaux, la conception et la simulation débutent dès le premier jour.

Le résultat ? Un succès mesuré en jours plutôt qu’en semaines.

À découvrir à Realize LIVE 2026

L’équipe Prevu3D fera une démonstration en direct de RealityConnect pour Siemens Designcenter NX lors de Realize LIVE Americas 2026, du 1er au 4 juin à Huntington Place à Detroit. Retrouvez-nous au Pavillon, rangée n° 6.

Vous souhaitez voir comment cela fonctionne dans votre environnement ? Prenez rendez-vous avec notre équipe avant le salon : Réservez votre créneau ici .

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C’est presque ça, jusqu’à ce que ça ne le soit plus.

Jusqu’à ce qu’une modification sur site existant ne résiste pas à un premier contact avec l’installation elle-même. Jusqu’à ce qu’une fenêtre de maintenance s’éternise parce qu’un problème qui aurait pu être détecté est découvert quasiment sur place, mobilisant des équipes et interrompant la production. Jusqu’à ce qu’une décision prise avec assurance en salle de réunion s’avère avoir été prise à trois niveaux de la source.

Il s’agit de l’écart entre la réalité et la réalité. Et il coûte aux entreprises industrielles bien plus cher que la plupart ne l’avaient estimé.

Les modèles CAO sont très utiles, mais ils ne contiennent pas tous les détails nécessaires à la prise de décision.

Michel Besner observe ce problème s’aggraver dans tous les secteurs depuis des années. En tant que PDG de Prevu3D, il est direct quant à ses causes profondes.

Le défi pour les concepteurs, les ingénieurs et les exploitants d’aujourd’hui est que les fichiers et les dessins CAO ne peuvent jamais être une source de vérité absolue : ils ne rendent jamais compte des détails du monde réel. Un monde en perpétuelle évolution, comportant des défauts et des imperfections, autant d’éléments absents du modèle informatique.

Le problème de fond, selon lui, n’est pas un problème de données, mais un problème de confiance.

La création de ces modèles peut prendre des semaines, et lorsqu’ils sont enfin terminés, la réalité a déjà évolué. On oublie souvent que les données CAO proviennent initialement de numérisations du monde physique. L’industrie a toujours eu accès à la réalité. Simplement, elle n’avait pas jusqu’à présent les moyens de travailler directement à partir d’une source unique et fiable.

La première ère de la capture de la réalité (numérisation laser, photogrammétrie, visualisation native du nuage) a résolu un problème concret : elle a rendu accessible le monde tel qu’il a été construit.

Des ingénieurs basés à Houston pouvaient visiter virtuellement une installation à Rotterdam sans avoir à réserver de vol. Les programmes de numérisation étaient déployés à grande échelle sur différents sites et unités commerciales.

Mais à un moment donné, l’accessibilité est devenue l’objectif principal. Les plateformes se sont livrées à une concurrence féroce sur la qualité de rendu, l’efficacité du stockage et la vitesse de diffusion des nuages ​​de points vers un navigateur. Le scan est devenu le produit.

Ce n’est plus le cas.

Du nuage de points à l’environnement de travail

Jason Brynford-Jones, directeur des produits chez Prevu3D, est clair sur les lacunes de la plupart des outils spatiaux.

La plupart des outils spatiaux vous fournissent un nuage de points et s’arrêtent là. Il s’agit d’un point de départ, pas d’un environnement de travail.

Cette distinction est cruciale en pratique. Un nuage de points est une photographie d’une installation. Un environnement basé sur les actifs est un registre vivant, où chaque équipement possède une identité, une localisation et un historique.

Lorsqu’un élément change, vous savez ce qui a changé, où et à quoi il est lié. C’est la différence entre une simple photographie d’une installation et un registre vivant des actifs, qui doivent être interconnectés partout.

Prevu3D intègre des données provenant de LiDAR terrestres, de scanners SLAM portables, de drones et de vidéos à 360°, et surtout, les combine. Différentes sources, différents moments, différentes échelles, le tout fusionné en un seul environnement 3D exploitable.

« Le plan de récolement n’est jamais une photographie figée », explique Brynford-Jones. « C’est un document vivant qui doit être géré. »

Ces données évolutives sont ensuite directement intégrées aux outils où les décisions sont réellement prises — les environnements de CAO comme Siemens NX et Autodesk Revit, diffusés en temps réel et disponibles au sein des flux de travail existants des clients.

« La réalité est le point de départ. Mais avec Prevu3D, les décisions n’ont plus à attendre. Nous pouvons capturer la réalité de n’importe où et la diffuser partout. »

Le rôle de l’IA : transformer les fragments en vérité

Rien de tout cela ne fonctionne à l’échelle industrielle sans intelligence artificielle. Kevin Ouellet, directeur technique de Prevu3D, explique pourquoi la plateforme a été conçue autour de l’IA dès le départ, et non ajoutée a posteriori.

L’IA n’est pas un simple ajout à Prevu3D : c’est ce qui rend la plateforme performante à grande échelle. Les données de capture proviennent de sources diverses, souvent fragmentées. Grâce à l’IA, nous transformons ces fragments en géométrie propre, en ressources exploitables dotées d’une sémantique et d’un historique des modifications reflétant l’évolution de la réalité.

Cette transformation, des données brutes de numérisation à des données exploitables par les ingénieurs et les systèmes autonomes, est ce qui distingue l’infrastructure opérationnelle d’un simple utilisateur.

Les implications vont bien au-delà des flux de travail d’ingénierie. Avec l’accélération du développement de l’IA physique, la demande d’environnements permettant aux systèmes autonomes d’apprendre s’accroît rapidement. Or, comme le soutient Ouellet, un modèle CAO ne peut tout simplement pas répondre à ce besoin.

Un robot opérant dans un environnement industriel n’apprend pas à partir de modèles théoriques, mais à partir de son environnement réel. Un modèle CAO ne reflète pas les modifications, les objets déplacés ni les interactions complexes que rencontre un capteur avec la surface réelle. Pour entraîner des systèmes autonomes, il faut un environnement conforme à la réalité, et non une simple supposition.

La feuille de route reflète cela : des pipelines d’apprentissage continu, la détection des changements et des modèles qui s’adaptent sans jamais interrompre la traçabilité.

« Le monde physique ne cesse jamais de changer. Nous non plus. »

Le coût de l’écart et ce qui le comble

Les organisations qui ont commencé à réduire l’écart entre les plans et les constructions réelles constatent que les résultats vont au-delà de l’efficacité. Ils sont fondamentaux.

Une entreprise d’ingénierie qui consacrait auparavant 60 heures à la reconstruction manuelle d’un mur dans Revit génère désormais un modèle précis de l’existant en 2 heures et l’importe sous forme de composants natifs et modifiables. Une équipe de maintenance de turbomachines a constaté une réduction de 75 % de la durée des arrêts de production après avoir virtualisé les travaux de pré-installation.

Un opérateur pétrolier et gazier a découvert une troisième option pour l’emplacement des équipements, une option qui lui a permis d’économiser près de 3 millions de dollars en dépenses d’investissement et 14 semaines sur le calendrier du projet, car la plateforme lui a permis d’itérer sur des scénarios en quelques jours au lieu de commander des mois de travail de modélisation.

Ce ne sont pas des résultats exceptionnels. Ils deviennent courants lorsque le délai de décision se réduit.

On sait déjà clairement à quoi ressemblera la prochaine plateforme : elle s’intègre directement aux environnements d’ingénierie, permet de prendre des décisions avant le début de la construction, fonctionne sur l’ensemble du cycle de vie des actifs et évolue sans créer de nouvelle complexité.

La distinction, telle que la formule Besner, est celle entre une bibliothèque et un réseau électrique.

Lorsque les données de la réalité sont accessibles via un visualiseur, elles répondent aux questions de ceux qui savent où chercher. Lorsqu’elles deviennent une infrastructure – intégrées aux environnements d’ingénierie, connectées aux systèmes de maintenance, intégrées aux outils déjà utilisés par les équipes – elles influencent les décisions avant même que quiconque n’ait à les poser.

L’écart entre la réalité et la construction n’est pas un problème technologique à résoudre. La technologie existe. La question est de savoir si les entreprises industrielles sont en mesure d’en tirer profit ou de continuer à financer les corrections liées à des hypothèses.

Prevu3D est la plateforme opérationnelle de modélisation de l’existant pour les équipes industrielles. Elle transforme les données de capture de la réalité en environnements 3D connectés sur lesquels les équipes d’ingénierie, d’exploitation et de conformité peuvent agir à distance.

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Prevu3D, une entreprise technologique spécialisée dans les environnements numériques tels que construits et les jumeaux numériques, annonce un investissement de 5 millions de dollars du Fonds de solidarité FTQ pour accélérer le développement et le déploiement de sa plateforme.

Dans un contexte où les secteurs manufacturier et de la construction font face à des enjeux de productivité, de pénurie de main-d’œuvre et de modernisation des infrastructures, la numérisation des environnements existants devient un levier stratégique. La technologie de Prevu3D permet de transformer des données de numérisation 3D et de captation de réalité en environnements interactifs exploitables par les équipes d’ingénierie, d’opérations et de gestion d’actifs. En connectant les données de terrain aux outils d’ingénierie et aux systèmes d’entreprise, la plateforme facilite la planification de projets, la modernisation d’installations existantes et la collaboration multidisciplinaire.

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L’investissement du Fonds de solidarité FTQ s’inscrit dans cette dynamique d’innovation et renforce la capacité de Prevu3D à soutenir la transformation numérique des entreprises au Québec et dans le monde.

Au-delà du financement, l’entreprise entend tirer parti de l’expertise et du réseau du Fonds dans les secteurs de la construction et des infrastructures pour accélérer l’adoption de sa technologie par les principaux acteurs de l’écosystème.

Cet investissement du Fonds de solidarité FTQ représente bien plus qu’un soutien financier : il s’agit d’un partenariat stratégique avec un organisme profondément ancré dans l’industrie de la construction au Québec.

Ensemble, nous visons à accélérer l’adoption des environnements tels que construits et à renforcer le lien entre le terrain, l’ingénierie et les technologies numériques. Ce soutien nous donne les moyens d’avancer plus rapidement vers notre ambition de construire la principale plateforme pour le monde existant tel qu’il est construit.

a déclaré Michel Besner, directeur général de Prevu3D.

La croissance d’entreprises innovantes comme Prevu3D est essentielle à l’avenir économique du Québec. Grâce à ses solutions numériques de pointe, qui permettent des gains tangibles en matière d’efficacité, de sécurité et de durabilité, Prevu3D contribue à l’amélioration de la productivité dans les secteurs de la fabrication et de la construction. En investissant dans l’entreprise, le Fonds de solidarité FTQ soutient des innovations qui renforcent la compétitivité du Québec et améliorent son rayonnement international.

a conclu Geneviève Guertin, vice-présidente, Capital-investissement et investissement d’impact – Technologies climatiques et technologies de l’information, au Fonds de solidarité FTQ.

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Que faut-il réellement pour transformer un scan d’installation en une décision sur laquelle votre équipe de direction peut agir dès demain ? C’est la question au cœur d’une récente conversation entre Michel Besner et Jeremy Jarrett — deux personnes qui, depuis quatre ans, aident les industriels à combler l’écart entre le monde tel qu’il a été conçu et le monde tel qu’il existe réellement.

La vérité dérangeante que personne ne dit à voix haute

Avant que toute discussion sur les jumeaux numériques puisse mener à quelque chose d’utile, Jeremy Jarrett souhaite mettre en lumière un point que la plupart des organisations savent en silence, mais admettent rarement. Jarrett est Président et PDG de Kinetic Vision, un cabinet de conseil en ingénierie et technologies basé à Cincinnati, qui aide les industriels à résoudre des problèmes opérationnels complexes depuis plus de 40 ans.

« Ce que vous avez conçu n’est pas ce que vous avez construit. Il y a toujours des différences. Vous espérez que ces différences se situent au niveau moléculaire, mais la réalité, c’est qu’elles se mesurent en pouces et en pieds. »

Ce n’est pas une critique. C’est de la physique. Chaque installation accumule de petits écarts au fil du temps. Et si votre stratégie de transformation numérique repose uniquement sur des données de conception, vous optimisez une version de votre installation qui n’existe pas. C’est l’argument fondamental en faveur des données as-built, et le point de départ de tout ce que Prevu3D et Kinetic Vision font ensemble.

Qui est dans la salle ? Ce que notre audience nous a dit.

Pendant le webinaire, nous avons lancé un sondage en direct pour comprendre où en sont réellement les participants dans leur parcours de jumeau numérique.

Un tiers des participants sont « Developing » — ils disposent de certaines données structurées, mais ne les ont pas encore pleinement activées. Près de 30 % sont déjà « Connected » avec un jumeau numérique intégré. Le reste se répartit entre l’exploration précoce et l’évaluation active.

À retenir : la plupart des organisations ont des données. La vraie question est de savoir si elles vivent dans un système — ou si elles meurent dans la boîte de réception de quelqu’un.

Acquérir. Activer. Optimiser.

Le modèle opérationnel de Kinetic Vision ressemble à un slogan jusqu’à ce que l’on comprenne ce qu’il résout réellement. Chaque mot correspond à un point de blocage concret pour les organisations.

Acquérir consiste à sortir vos données de la nature. Vous seriez surpris du nombre d’entreprises qui fouillent encore leurs e-mails pour retrouver une photo d’une machine. Les données existent ; elles ne sont simplement pas encore exploitables.

Activer est l’étape où la plupart des projets s’enlisent. Vous avez réalisé un scan, créé un modèle, transmis un fichier, puis plus rien. L’activation consiste à mettre ces données entre les mains des personnes qui en ont besoin, dans un format qu’elles peuvent utiliser sans programme de formation. Le repère de Michel : leur donner quelque chose de plus simple à utiliser que PowerPoint.

Optimiser est là que le ROI se matérialise. Un exemple évoqué : un projet de mesure d’entrepôt, presque banal selon les standards de l’ingénierie, qui a débloqué une opportunité de revenus de 250 millions de dollars par an simplement en comprenant avec précision l’espace déjà disponible.

Le véritable obstacle n’est pas la technologie

Il y a quatre ans, Michel et Jeremy avaient des conversations très différentes avec les clients. Aujourd’hui, la technologie est en grande partie maîtrisée. Ce qui est plus difficile, c’est le facteur humain — en particulier, amener tout le monde à travailler à partir de la même réalité.

Jeremy a raconté une histoire chez BMW : après avoir largement ouvert l’accès à leur jumeau numérique dans l’entreprise et suivi les accès internes, ils ont découvert un point chaud inattendu au service comptabilité. Il s’avère que la finance l’utilisait pour compter et vérifier les équipements en vue de décisions de renouvellement. Personne n’avait prévu ce cas d’usage. Il a émergé parce que les données étaient accessibles.

C’est ce qu’apporte réellement un jumeau numérique partagé — pas seulement un modèle 3D, mais un point de référence commun qui amène ingénieurs, dirigeants et équipes opérationnelles à regarder la même vérité. Comme l’a dit Jeremy, les plus grandes avancées de la transformation numérique aujourd’hui ne se trouvent pas dans la technologie, mais dans la construction de cette compréhension spatiale partagée entre les parties prenantes.

Vitesse de décision : l’indicateur qui change tout

S’il y a une idée à laquelle Michel revenait sans cesse, c’est celle-ci : le ROI d’un jumeau numérique ne dépend pas seulement de ce que vous construisez — mais de la rapidité avec laquelle vous pouvez arrêter de construire les mauvaises choses.

L’ingénierie détaillée coûte cher. Lorsque des équipes passent des semaines à développer des options qui s’avèrent non viables, ce coût n’apparaît pas sur une ligne budgétaire, mais il se reflète clairement dans les résultats. Dans un projet pétrole et gaz, un ingénieur utilisant les outils de Prevu3D a identifié une troisième option — moins d’équipements, moins de construction — qui a permis d’économiser des millions de dollars. La décision a été prise en quelques jours, et non en quelques mois, parce que l’équipe pouvait évaluer les options face à la réalité.

« Si vous pouvez prendre des décisions plus rapidement, éliminer les options qui ne sont pas les bonnes, réduire le temps passé en ingénierie détaillée qui finit par ne pas correspondre à ce que vous ferez — cela a un impact majeur sur votre investissement. » — Michel Besner

Jeremy l’a formulé à travers le prisme d’Uber et d’Amazon : leurs revenus sont tirés par la réduction des frictions jusqu’à un simple clic sur un bouton. La prise de décision numérique dans l’industrie manufacturière devrait fonctionner de la même manière.

Comment réellement démarrer

Le moment le plus concret de la conversation est venu lorsque quelqu’un a demandé comment faire approuver le budget. La réponse : ne demandez pas d’emblée le gros montant.

Entre les licences Prevu3D et le travail de mise en œuvre de Kinetic Vision, vous pouvez avoir un premier jumeau numérique opérationnel en trois semaines. Vous n’avez pas besoin de numériser l’ensemble de l’installation — commencez par une section, montrez ce que cela débloque, laissez le ROI faciliter la conversation suivante. La plupart des équipes de transformation numérique disposent de 20–30 k$ qu’elles peuvent mobiliser sans validation majeure de la direction. C’est votre point d’entrée.

Obtenez un premier succès. Documentez la valeur. Puis passez à l’échelle.

À quoi ressemble réellement la réussite

Lorsqu’on lui a demandé de définir la réussite d’une initiative de transformation numérique, Jeremy n’a pas parlé de technologie. Il a parlé de personnes — de petites équipes agiles combinant une solide expérience opérationnelle et une véritable compréhension technique, soutenues par une direction qui possède les deux.

Le socle, toutefois, est toujours le même : travailler à partir de données as-built et construire une compréhension visuelle commune de l’installation sur laquelle tout le monde peut s’appuyer. Tout le reste en découle.

Découvrez à quoi ressemble votre installation en trois semaines

Que vous soyez dans la catégorie « Developing » ou « Evaluating » — ou ailleurs sur la courbe de maturité — la meilleure prochaine étape est une conversation.

Contactez Jeremy Jarrett et l’équipe Kinetic Vision sur kineticvision.com ou sur LinkedIn. Pour découvrir ce que Prevu3D peut faire pour votre installation, contactez notre équipe ou retrouvez-nous lors d’un prochain événement.

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M. Glover siège au conseil d’administration de Prevu3D depuis août 2023, ce qui lui permet de bien connaître la technologie, le positionnement sur le marché et la vision à long terme de l’entreprise. Il siège également au conseil d’administration d’Arundo Analytics et a occupé des postes de direction chez AspenTech, Avid Technology, Oracle et JPMorgan.

Chez AspenTech, l’un des principaux fournisseurs de logiciels industriels, les jumeaux numériques constituent un pilier essentiel de la plateforme, axée sur la modélisation de l’usine invisible, y compris les flux, les réactions et la thermodynamique. Prevu3D complète cette approche en fournissant l’usine visible par le biais de jumeaux numériques visuels 3D de haute fidélité qui capturent les actifs physiques, l’équipement, l’accès et le mouvement humain. Ensemble, ces perspectives représentent l’avenir de la transformation numérique industrielle.

En tant que président, M. Glover travaillera en étroite collaboration avec le conseil d’administration et l’équipe de direction pour renforcer la gouvernance, soutenir la stratégie à long terme, améliorer la discipline en matière d’évaluation et guider l’entreprise dans l’évolution de sa plateforme de jumeaux numériques visuels en 3D pour les environnements industriels complexes.

« Prevu3D a construit une base visuelle puissante pour les jumeaux numériques industriels », a déclaré Glover Lawrence.

« Ayant travaillé avec le conseil d’administration depuis 2023, j’ai pu constater de première main l’élan et la profondeur technique de l’entreprise. Alors que Prevu3D entre dans sa prochaine phase de croissance, une gouvernance disciplinée et une orientation à long terme seront essentielles, et je me réjouis de soutenir l’équipe dans la construction d’une valeur durable. »

Glover Lawrence

« La nomination de Glover en tant que président marque une étape importante pour Prevu3D », a déclaré Michel Besner, PDG de Prevu3D.

« Son expérience en matière de développement d’entreprises de logiciels industriels, d’exécution de transactions complexes et de fonctionnement au niveau du conseil d’administration apporte exactement la rigueur stratégique dont nous avons besoin au fur et à mesure de notre croissance. Cette nomination est un signal clair que Prevu3D est en train de construire pour l’échelle, la crédibilité et l’impact à long terme. »

Michel Besner

Cette nomination reflète l’élan continu de Prevu3D alors que les organisations industrielles adoptent de plus en plus les jumeaux numériques haute fidélité pour moderniser l’ingénierie, les opérations et les flux de travail du cycle de vie des actifs.

Glover Lawrence possède une vaste expérience en matière de gouvernance et de direction stratégique d’organisations axées sur la technologie. En tant que président, il aide le conseil d’administration et l’équipe de direction de Prevu3D à renforcer la gouvernance et à guider l’entreprise dans sa prochaine phase de croissance.

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Les principes de sécurité et de conformité de Prevu3D guident la manière dont nous fournissons nos produits et services, permettant aux gens d’accéder au monde numérique simplement et en toute sécurité.

Nous sommes fiers de continuer à atteindre la conformité annuelle SOC 2 Type II selon les normes de l’American Institute of Certified Public Accountants (AICPA) pour le SOC pour les organisations de services, également connu sous le nom de SSAE 18. L’obtention de cette norme avec une opinion sans réserve sert de validation par une tierce partie de l’industrie que Prevu3D fournit une sécurité au niveau de l’entreprise pour les données des clients sécurisées dans la plate-forme Prevu3D.

L’audit a été mené par Prescient Assurance, un leader dans l’attestation de sécurité et de conformité pour les entreprises B2B et SAAS dans le monde entier. Prescient Assurance est un cabinet d’expertise comptable enregistré aux États-Unis et au Canada qui fournit des services de gestion des risques et d’assurance, y compris, mais sans s’y limiter, SOC 2, PCI, ISO, NIST, GDPR, CCPA, HIPAA et CSA STAR.

La sécurité est un processus continu qui engage chaque membre de l’entreprise à tous les niveaux. Bien que nous soyons fiers d’avoir la certification comme validation, la protection des données des clients a toujours été et continuera d’être notre priorité absolue.

– Responsable de la sécurité, Prevu3D

La sécurité comme valeur d’entreprise

Personnel sécurisé
Prevu3D prend au sérieux la sécurité de ses données et de celles de ses clients et s’assure que seul le personnel contrôlé a accès à ses ressources. Nous intégrons la culture de la sécurité dans notre entreprise en organisant des formations et des tests de sécurité pour nos employés en utilisant des techniques et des vecteurs d’attaque actuels et émergents.

Développement sécurisé
Tous les projets Prevu3D suivent les principes du cycle de développement sécurisé. Les nouveaux produits et les mises à jour importantes font l’objet d’un examen de la conception de la sécurité. Les membres de l’équipe reçoivent une formation annuelle sur le codage sécurisé. Notre développement adhère aux recommandations Top 10 de l’OWASP pour la sécurité des applications web.

Tests sécurisés
Nous effectuons régulièrement des tests de pénétration et des analyses de vulnérabilité sur tous les systèmes de production, les systèmes en contact avec l’internet et les nouveaux systèmes. Notre approche comprend des tests internes menés par des ingénieurs en sécurité et des évaluations externes réalisées par des sociétés tierces afin d’obtenir une évaluation complète. En outre, nous effectuons des tests de sécurité statiques et dynamiques sur l’ensemble du code, y compris les bibliothèques open-source, dans le cadre de notre processus de développement de logiciels.

Sécurité du nuage
Le nuage Prevu3D garantit une sécurité maximale avec une isolation complète du client dans une architecture moderne et multi-tenant. En tirant parti des fonctions de sécurité natives du service cloud, nous nous appuyons sur l’infrastructure et les politiques d’accès maintenues par le fournisseur. Les données des clients sont isolées et protégées par notre approche à plusieurs niveaux, qui comprend le cryptage, la surveillance et les contrôles d’accès basés sur les rôles, tous gérés par des contrôles logiques de notre conception.

Conformité
Prevu3D s’engage à fournir des produits et des services sécurisés pour gérer facilement et en toute sécurité des milliards d’identités numériques à travers le monde. Nos certifications externes fournissent une assurance indépendante de l’engagement de Prevu3D à protéger nos clients en évaluant et en validant régulièrement les protections et les pratiques de sécurité efficaces que nous avons mises en place.

Un fournisseur de confiance de choix

Un cabinet indépendant de l’AICPA a évalué les contrôles de Prevu3D en matière de sécurité, de disponibilité, d’intégrité du traitement, de confidentialité et de protection de la vie privée, confirmant ainsi la conformité avec les critères du service de confiance. L’opinion sans réserve sur notre rapport d’audit SOC 2 Type II assure à nos clients actuels et potentiels que nous respectons les normes les plus élevées en matière de gestion de la sécurité et de la conformité des données, ce qui fait de nous un fournisseur de choix digne de confiance.

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L’établissement d’un partenariat avec l’un des principaux investisseurs en phase de démarrage spécialisés dans les solutions numériques pour le marché industriel au Canada est une étape passionnante. C’est un véritable témoignage de l’opportunité et de l’ambition de Prevu3D.

Au cours des douze derniers mois, nous avons réalisé des progrès significatifs, établissant une base solide pour la croissance. Nous avons créé une marque reconnue, une offre de produits unique et des clients de premier plan qui nous soutiennent dans le développement d’une plateforme et de produits qui répondent à leurs défis.

Ce nouvel investissement arrive à un moment opportun, donnant un élan supplémentaire et permettant de prendre des mesures plus audacieuses pour accélérer notre marche en avant. Prevu3D arrive à point nommé sur le marché et nous sommes impatients de proposer la plateforme de jumeaux numériques que les équipes d’ingénieurs et les installations industrielles recherchent.Lire l’annonce complète

Nous avons vu ce que McRock Capital a fait pour d’autres entreprises de logiciels industriels, et nous sommes ravis d’avoir accès à leur capital de croissance et à leur expertise au fur et à mesure que nous développons nos activités.

-Nicolas Morency, fondateur et PDG de Prevu3D

À propos de McRock Capital

Cofondé par Scott MacDonald et Whitney Rockley en 2012, McRock Capital est le premier gestionnaire de fonds de capital-risque dédié à l’industrie numérique, axé sur l’intersection des données et des logiciels dans les grands marchés industriels et les villes intelligentes. Les fonds investissent en Amérique du Nord et en Europe. L’équipe de McRock vit à l’intersection unique de la création de sociétés SaaS industrielles à forte croissance et d’une expérience approfondie dans les secteurs de l’énergie, de l’eau, du pétrole et du gaz. McRock bénéficie du soutien de plusieurs investisseurs institutionnels de premier plan et d’entreprises mondiales telles que Cisco Systems, Caterpillar, Shell, Mitsubishi, AspenTech et Bell.

Pour plus d’informations, visitez le site : McRockCapital.com

SOURCE Alberta Enterprise Corporation

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