Une conversation avec Michel Besner, PDG de Prevu3D, et Jeremy Jarrett, PDG de Kinetic Vision
Que faut-il réellement pour transformer un scan d’installation en une décision sur laquelle votre équipe de direction peut agir dès demain ? C’est la question au cœur d’une récente conversation entre Michel Besner et Jeremy Jarrett — deux personnes qui, depuis quatre ans, aident les industriels à combler l’écart entre le monde tel qu’il a été conçu et le monde tel qu’il existe réellement.
La vérité dérangeante que personne ne dit à voix haute
Avant que toute discussion sur les jumeaux numériques puisse mener à quelque chose d’utile, Jeremy Jarrett souhaite mettre en lumière un point que la plupart des organisations savent en silence, mais admettent rarement. Jarrett est Président et PDG de Kinetic Vision, un cabinet de conseil en ingénierie et technologies basé à Cincinnati, qui aide les industriels à résoudre des problèmes opérationnels complexes depuis plus de 40 ans.
« Ce que vous avez conçu n’est pas ce que vous avez construit. Il y a toujours des différences. Vous espérez que ces différences se situent au niveau moléculaire, mais la réalité, c’est qu’elles se mesurent en pouces et en pieds. »
Ce n’est pas une critique. C’est de la physique. Chaque installation accumule de petits écarts au fil du temps. Et si votre stratégie de transformation numérique repose uniquement sur des données de conception, vous optimisez une version de votre installation qui n’existe pas. C’est l’argument fondamental en faveur des données as-built, et le point de départ de tout ce que Prevu3D et Kinetic Vision font ensemble.
Qui est dans la salle ? Ce que notre audience nous a dit.
Pendant le webinaire, nous avons lancé un sondage en direct pour comprendre où en sont réellement les participants dans leur parcours de jumeau numérique.
Un tiers des participants sont « Developing » — ils disposent de certaines données structurées, mais ne les ont pas encore pleinement activées. Près de 30 % sont déjà « Connected » avec un jumeau numérique intégré. Le reste se répartit entre l’exploration précoce et l’évaluation active.
À retenir : la plupart des organisations ont des données. La vraie question est de savoir si elles vivent dans un système — ou si elles meurent dans la boîte de réception de quelqu’un.
Acquérir. Activer. Optimiser.
Le modèle opérationnel de Kinetic Vision ressemble à un slogan jusqu’à ce que l’on comprenne ce qu’il résout réellement. Chaque mot correspond à un point de blocage concret pour les organisations.
Acquérir consiste à sortir vos données de la nature. Vous seriez surpris du nombre d’entreprises qui fouillent encore leurs e-mails pour retrouver une photo d’une machine. Les données existent ; elles ne sont simplement pas encore exploitables.
Activer est l’étape où la plupart des projets s’enlisent. Vous avez réalisé un scan, créé un modèle, transmis un fichier, puis plus rien. L’activation consiste à mettre ces données entre les mains des personnes qui en ont besoin, dans un format qu’elles peuvent utiliser sans programme de formation. Le repère de Michel : leur donner quelque chose de plus simple à utiliser que PowerPoint.
Optimiser est là que le ROI se matérialise. Un exemple évoqué : un projet de mesure d’entrepôt, presque banal selon les standards de l’ingénierie, qui a débloqué une opportunité de revenus de 250 millions de dollars par an simplement en comprenant avec précision l’espace déjà disponible.
Le véritable obstacle n’est pas la technologie
Il y a quatre ans, Michel et Jeremy avaient des conversations très différentes avec les clients. Aujourd’hui, la technologie est en grande partie maîtrisée. Ce qui est plus difficile, c’est le facteur humain — en particulier, amener tout le monde à travailler à partir de la même réalité.
Jeremy a raconté une histoire chez BMW : après avoir largement ouvert l’accès à leur jumeau numérique dans l’entreprise et suivi les accès internes, ils ont découvert un point chaud inattendu au service comptabilité. Il s’avère que la finance l’utilisait pour compter et vérifier les équipements en vue de décisions de renouvellement. Personne n’avait prévu ce cas d’usage. Il a émergé parce que les données étaient accessibles.
C’est ce qu’apporte réellement un jumeau numérique partagé — pas seulement un modèle 3D, mais un point de référence commun qui amène ingénieurs, dirigeants et équipes opérationnelles à regarder la même vérité. Comme l’a dit Jeremy, les plus grandes avancées de la transformation numérique aujourd’hui ne se trouvent pas dans la technologie, mais dans la construction de cette compréhension spatiale partagée entre les parties prenantes.
Vitesse de décision : l’indicateur qui change tout
S’il y a une idée à laquelle Michel revenait sans cesse, c’est celle-ci : le ROI d’un jumeau numérique ne dépend pas seulement de ce que vous construisez — mais de la rapidité avec laquelle vous pouvez arrêter de construire les mauvaises choses.
L’ingénierie détaillée coûte cher. Lorsque des équipes passent des semaines à développer des options qui s’avèrent non viables, ce coût n’apparaît pas sur une ligne budgétaire, mais il se reflète clairement dans les résultats. Dans un projet pétrole et gaz, un ingénieur utilisant les outils de Prevu3D a identifié une troisième option — moins d’équipements, moins de construction — qui a permis d’économiser des millions de dollars. La décision a été prise en quelques jours, et non en quelques mois, parce que l’équipe pouvait évaluer les options face à la réalité.
« Si vous pouvez prendre des décisions plus rapidement, éliminer les options qui ne sont pas les bonnes, réduire le temps passé en ingénierie détaillée qui finit par ne pas correspondre à ce que vous ferez — cela a un impact majeur sur votre investissement. » — Michel Besner
Jeremy l’a formulé à travers le prisme d’Uber et d’Amazon : leurs revenus sont tirés par la réduction des frictions jusqu’à un simple clic sur un bouton. La prise de décision numérique dans l’industrie manufacturière devrait fonctionner de la même manière.
Comment réellement démarrer
Le moment le plus concret de la conversation est venu lorsque quelqu’un a demandé comment faire approuver le budget. La réponse : ne demandez pas d’emblée le gros montant.
Entre les licences Prevu3D et le travail de mise en œuvre de Kinetic Vision, vous pouvez avoir un premier jumeau numérique opérationnel en trois semaines. Vous n’avez pas besoin de numériser l’ensemble de l’installation — commencez par une section, montrez ce que cela débloque, laissez le ROI faciliter la conversation suivante. La plupart des équipes de transformation numérique disposent de 20–30 k$ qu’elles peuvent mobiliser sans validation majeure de la direction. C’est votre point d’entrée.
Obtenez un premier succès. Documentez la valeur. Puis passez à l’échelle.
À quoi ressemble réellement la réussite
Lorsqu’on lui a demandé de définir la réussite d’une initiative de transformation numérique, Jeremy n’a pas parlé de technologie. Il a parlé de personnes — de petites équipes agiles combinant une solide expérience opérationnelle et une véritable compréhension technique, soutenues par une direction qui possède les deux.
Le socle, toutefois, est toujours le même : travailler à partir de données as-built et construire une compréhension visuelle commune de l’installation sur laquelle tout le monde peut s’appuyer. Tout le reste en découle.
Découvrez à quoi ressemble votre installation en trois semaines
Que vous soyez dans la catégorie « Developing » ou « Evaluating » — ou ailleurs sur la courbe de maturité — la meilleure prochaine étape est une conversation.
Contactez Jeremy Jarrett et l’équipe Kinetic Vision sur kineticvision.com ou sur LinkedIn. Pour découvrir ce que Prevu3D peut faire pour votre installation, contactez notre équipe ou retrouvez-nous lors d’un prochain événement.
