Renforcer l’avenir des flux de travaux d’ingénierie

 

Lors de notre tout premier événement pour les utilisateurs, ConneXion 2024nous avons exploré le paysage des jumeaux numériques, des flux de travail de capture de la réalité à l’exploitation des technologies de pointe pour transformer les projets d’ingénierie.

Au cours de la démonstration du produit, notre équipe a présenté les principales fonctionnalités lancées au cours de l’année écoulée et a offert un aperçu passionnant de ce qui nous attend.

En tant qu’entreprise axée sur le client, nous accordons la priorité à la compréhension du pourquoi Nous nous efforçons de relever les défis qui se posent à nous afin d’apporter des solutions significatives. La collaboration et l’innovation sont au cœur de notre action, et le retour d’information des clients reste la pierre angulaire de notre feuille de route en matière de développement.

Visualisateur de nuages de points

Nous sommes réputés pour notre moteur de maillage, mais parfois les maillages ne sont pas nécessaires. La visionneuse de nuages de points, introduite au début de cette année, permet aux utilisateurs de visualiser, de gérer et de partager sans effort des données brutes de nuages de points. Disponible sur RealityPlatform, la visionneuse conserve l’expérience conviviale de la plateforme, avec un mode de navigation par photosphère pour des visites immersives de captures de sites à 360°.

 

 

 

 

Flux de travail basés sur les appareils

La fonction Device-Based Workflow (flux de travail basé sur l’appareil) optimise l’expérience de téléchargement et de traitement en adaptant les flux de travail aux appareils spécifiques utilisés. Compte tenu de la diversité croissante des appareils de numérisation (scanners traditionnels, appareils SLAM, etc.), cette approche garantit une meilleure compatibilité, une meilleure qualité des données et un pipeline plus fiable. Au lieu d’une solution unique, les utilisateurs sélectionnent leur type d’appareil pendant le processus de téléchargement, ce qui permet au système de demander les données exactes nécessaires au traitement, y compris les fichiers optionnels et spécifiques à l’appareil, tels que les trajectoires ou les champs scalaires. Cette approche fine améliore l’expérience de l’utilisateur, prend en charge davantage de formats de fichiers et garantit des résultats cohérents et de haute qualité tout en optimisant l’utilisation des données supplémentaires souvent intégrées dans les scans.

 

 

 

Création de RealityAssets

Dans RealityPlan, la fonction de création d’actifs transforme les données non structurées, comme les nuages de points et les maillages, en actifs de réalité structurés et réutilisables. En ajoutant une couche de sémantique à votre environnement, elle permet aux utilisateurs de définir et de segmenter les actifs de manière intuitive et flexible. Grâce à des outils tels que la baguette magique et un système de création d’actifs multi-boîtes, les utilisateurs peuvent définir rapidement et précisément des formes complexes sans aucune limite. Contrairement aux solutions entièrement pilotées par l’IA, cette fonctionnalité met l’accent sur le contrôle de l’utilisateur, en offrant des options de repli manuelles pour affiner ou ajuster les résultats en fonction des besoins. Cette approche pragmatique garantit la fiabilité et la flexibilité, permettant aux concepteurs et aux ingénieurs de structurer leurs données de manière transparente pour diverses applications.

 

Extraction de la tuyauterie

La fonction d’extraction de conduites simplifie le processus complexe de définition des conduites dans les données de nuages de points. À l’aide d’un outil manuel convivial, les utilisateurs peuvent définir rapidement et précisément la géométrie des conduites en sélectionnant des points clés le long de la conduite. Cela inclut le contrôle de dimensions telles que le diamètre, permettant une modélisation précise et efficace en quelques secondes seulement. Cette fonctionnalité, qui fait l’objet d’un effort de développement continu, est conçue pour répondre aux défis posés par les configurations complexes de tuyauteries, telles que celles que l’on trouve dans les industries de l’alimentation, des boissons, du pétrole et du gaz. Alors que la version initiale se concentre sur les outils manuels pour un maximum de contrôle et de flexibilité de la part de l’utilisateur, une approche automatisée pilotée par l’IA est en cours, visant à rationaliser davantage la détection des tuyauteries tout en conservant des options manuelles de repli pour les ajustements et les corrections.

 

Visual comparer

La fonction de comparaison visuelle permet aux utilisateurs de valider et de comparer facilement leurs modèles de CAO avec des environnements numérisés. En alignant les deux ensembles de données, elle met en évidence les écarts et les composants manquants grâce à des seuils de couleur personnalisables. Les utilisateurs peuvent identifier visuellement les différences, annoter les défauts et publier les mises en page à corriger, ce qui garantit la précision et la mise à jour des modèles. Les futures intégrations, notamment avec Autodesk Construction Cloud, permettront d’améliorer le suivi des problèmes et de rationaliser les flux de travail, faisant de Visual Compare un outil essentiel pour maintenir l’alignement entre les conceptions et les conditions réelles.

 

Composition de l’espace

La fonction Space Composition révolutionne la manière dont les données multiples, telles que les scans de drones, les dispositifs SLAM et les scanners terrestres, sont fusionnées dans un environnement 3D cohésif. Au lieu de simplement aligner des nuages de points, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de combiner plusieurs maillages de manière dynamique, créant ainsi une représentation transparente et précise sans lacunes ni perte de performance. Les utilisateurs peuvent superposer, masquer et affiner les couches de données, en garantissant un alignement précis grâce à des points de contrôle et à d’autres outils avancés. Cette fonctionnalité est idéale pour mettre à jour les jumeaux numériques au fil du temps, en permettant aux utilisateurs d’intégrer de nouvelles captures, de conserver les informations sur les actifs et d’analyser les zones nécessitant de nouvelles numérisations pour une précision optimale. Cette fonction est conçue pour gérer diverses méthodes de capture tout en préservant l’expérience et les performances de l’utilisateur, ce qui garantit un flux de travail fluide pour la mise à jour des environnements.

 

Détection des conflits

La fonction de détection des collisions permet d’identifier avec précision et rapidité les collisions d’objets dans les environnements 3D. Contrairement aux versions précédentes qui fournissaient de simples indicateurs rouge/vert, cet outil amélioré indique avec précision l’emplacement des collisions, ce qui facilite la détection et la résolution des problèmes, même dans les modèles complexes et de grande taille. L’outil fournit des résultats extrêmement précis en analysant les collisions directement par rapport aux données de numérisation, ce qui élimine les faux positifs ou les « collisions fantômes ». Avec des temps de traitement réduits à quelques secondes ou minutes, il offre un avantage significatif en termes de rapidité par rapport aux solutions traditionnelles. En outre, les améliorations à venir, telles que la détection des collisions douces et les zones de dégagement, permettront aux utilisateurs d’évaluer les exigences en matière d’espacement pour le déplacement ou l’installation d’équipements, ce qui améliorera la planification et la gestion des risques dans des environnements complexes.

 

RealityConnect pour Revit

Le plugin RealityConnect pour Revit rationalise l’intégration des données de nuages de points dans les flux de travail Revit, en éliminant les inefficacités des méthodes traditionnelles. Au lieu d’importer des ensembles entiers de données à haute résolution, les utilisateurs peuvent sélectionner des régions, des densités ou des actifs spécifiques directement à partir de Prevu3D, en s’assurant que seules les données pertinentes sont transférées. Le plugin conserve la géolocalisation et les systèmes de coordonnées, ce qui simplifie le positionnement et l’alignement tout en préservant la précision des données. Les utilisateurs peuvent importer des actifs en tant que références ou les intégrer directement dans des familles Revit, ce qui permet de gagner un temps considérable sur la modélisation et de fournir un contexte essentiel pour les projets de conception. Grâce à sa connectivité transparente d’une plateforme à l’autre, RealityConnect améliore l’efficacité et la précision de la gestion des nuages de points et des données de maillage pour les utilisateurs de Revit.

 

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