Lisez le livre blanc complet, « Operationalizing Reality Data: The Enterprise Reality Layer » , pour découvrir comment les organisations industrielles transforment les données de réalité collectées en connaissances d’entreprise utilisables en continu.

La numérisation 3D a largement résolu les problèmes de rapidité et d’accessibilité. Les scanners laser , les systèmes SLAM, les drones et les caméras 360° permettent de numériser un site en quelques heures, et non plus en plusieurs semaines.

Les données de réalité sont encore capturées, utilisées et archivées une seule fois. Elles deviennent un livrable de projet plutôt qu’une source de connaissances pour l’entreprise.

Cet article présente le concept de Couche de Réalité d’Entreprise. Celle-ci fournit un socle opérationnel où les données de réalité sont considérées comme une infrastructure vivante. Ces données sont structurées et connectées en continu aux systèmes d’ingénierie, d’exploitation et d’IA déjà utilisés par les organisations industrielles. Les organisations pionnières ne seront pas celles qui disposent des analyses les plus sophistiquées, mais plutôt celles qui constituent un référentiel sur lequel le reste de l’entreprise peut réellement s’appuyer.

L’écart avec la réalité : pourquoi les plateformes de gestion des installations et les jumeaux numériques sont à la traîne

Chaque décision industrielle se prend dans une installation réelle. Les équipements sont installés, modifiés et remplacés. Les lignes de production évoluent. Pourtant, les systèmes utilisés pour gérer tout cela (modèles d’ingénierie, dossiers de maintenance, plateformes ERP) décrivent souvent une version de l’installation qui n’existe plus.

De plus en plus, ce sont également ces systèmes que l’IA est entraînée à analyser, héritant ainsi du même angle mort que les humains contournent depuis des années.

Les équipes d’ingénierie découvrent des changements non documentés lors de la conception, et les projets d’investissement nécessitent des retouches lorsque les hypothèses ne correspondent plus aux conditions actuelles.

Paradoxalement, la plupart des organisations disposent aujourd’hui de plus de données réelles qu’auparavant. La numérisation laser terrestre, le SLAM, les drones et les caméras 360°, comme Insta360 , ont rendu la capture plus rapide et moins coûteuse que jamais. Mais ces données suivent généralement un schéma bien connu : un bâtiment est scanné pour un projet, les données répondent aux besoins de ce projet, puis elles sont archivées. Le cycle se répète au démarrage du projet suivant, souvent avec un tout nouveau scan.

Ce modèle centré sur les projets était pertinent lorsque la collecte de données était coûteuse et rare. Il perd toute pertinence dès lors que les données de la réalité deviennent abondantes. La prochaine phase de la transformation numérique industrielle ne se définira pas par une augmentation de la collecte de données, mais par la mise à disposition continue des données déjà collectées aux personnes, aux systèmes et à l’IA qui en dépendent.

Transformer les données de nuages ​​de points et de maillages en données de réalité structurée

Un nuage de points ne peut répondre à une question. Un maillage ignore ce qu’il représente. Même une image gaussienne photoréaliste n’est, par essence, qu’une reconstruction visuelle : précise géométriquement, mais dépourvue de signification. Elle ne sait pas quel objet est une pompe, lequel est en maintenance ou lequel doit être remplacé.

Pour que les données de la réalité soient utiles au-delà du projet qui les a capturées, elles doivent franchir une étape : celle de passer de la géométrie brute à l’information structurée. Cela implique d’identifier les objets physiques présents dans un environnement capturé (équipements, structures, réseaux) comme des actifs persistants et étiquetés, et non comme un champ de points anonymes. Une fois qu’un actif est défini comme un objet, il peut contenir des métadonnées, se connecter aux systèmes d’entreprise et être suivi tout au long de son cycle de vie.

C’est là toute la différence entre la navigation dans un scan et l’interrogation d’une installation. Les ingénieurs ne cherchent plus la pompe dont ils ont besoin dans des nuages ​​de points ; ils recherchent l’équipement dans son ensemble. Les équipes de maintenance obtiennent le contexte opérationnel dès qu’elles localisent un équipement, au lieu d’une forme à interpréter. Et cette même structure qui facilite le travail humain offre également à l’IA un matériau sur lequel raisonner : des objets nommés, avec leurs emplacements, leurs relations et leur historique, et non un champ géométrique indifférencié qu’elle doit interpréter de zéro.

Pour y parvenir, il ne suffit pas de capturer les données. Il faut les enregistrer dans un système de coordonnées commun, éliminer les artefacts et classer les ressources selon une norme cohérente.

Ce travail est généralement considéré comme du post-traitement, mais en pratique, c’est à cette étape que se joue la majeure partie de la valeur d’un programme de couche de réalité d’entreprise.

La conversion d’un nuage de points en maillage ou en modèle 3D n’est que la première étape. La véritable valeur ajoutée réside dans la classification des actifs et la gestion des données réelles .

Lisez le livre blanc complet, « Operationalizing Reality Data: The Enterprise Reality Layer » , pour découvrir comment les organisations industrielles transforment les données de réalité collectées en connaissances d’entreprise utilisables en continu.

La couche de réalité de l’entreprise : Capturer. Gérer. Connecter.

Une fois que les données de réalité sont considérées comme une infrastructure structurée et évolutive plutôt que comme un livrable ponctuel, elles nécessitent un modèle opérationnel. Ce modèle repose sur trois capacités interconnectées.

1. Capture : Conception neutre vis-à-vis des fournisseurs

Aucune technologie de capture n’est universelle, et les organisations ne devraient pas être contraintes d’utiliser un seul matériel pour exploiter pleinement leurs données. Le LiDAR terrestre offre la précision millimétrique requise pour l’ingénierie de détail.

Le SLAM et la vidéo à 360° permettent de capturer rapidement une installation en fonctionnement normal. Les drones atteignent des zones autrement inaccessibles. La visualisation par projection gaussienne transforme une courte visite virtuelle en un environnement immersif photoréaliste.

La couche de réalité d’entreprise ne cherche pas à déterminer laquelle de ces données est « correcte ». Elle les intègre toutes, normalise les résultats et permet à un projet de démarrer par une analyse rapide à 360° pour une étude de faisabilité préliminaire, d’ajouter une numérisation SLAM pour définir le périmètre et d’intégrer une numérisation TLS pour l’ingénierie détaillée. L’ensemble de ces données est aligné sur le même système de coordonnées, contribuant ainsi à un environnement combiné unique.

2. Gérer : Là où toutes les données réelles convergent

C’est à ce stade que la capture brute devient un atout opérationnel : les ensembles de données sont enregistrés, nettoyés, segmentés en objets et classifiés. C’est également là que toutes les données de la réalité capturée s’accumulent au lieu d’être réinitialisées ou stockées de manière isolée dans des applications dédiées. Chaque nouvelle numérisation valide, met à jour ou complète les données existantes au lieu de repartir de zéro.

Une installation enregistrée une seule fois et laissée intacte perd en précision à chaque modification non documentée ; une installation dont les données sont gérées en continu gagne en valeur et en fiabilité à chaque cycle.

3. Connecter : Disponible là où c’est important

Un enregistrement structuré n’a de valeur que s’il parvient aux personnes et aux systèmes décisionnels. Cela implique de fournir des données de réalité directement au sein de vos systèmes de conception, d’ingénierie, de simulation, de maintenance et d’exploitation.

De plus en plus, cela concerne également l’IA. Les systèmes d’IA actuels maîtrisent parfaitement les documents et les bases de données. Ils restent cependant aveugles au monde physique, faute de source d’intelligence visuelle sur laquelle s’appuyer.

Un enregistrement structuré et interconnecté de la réalité transforme notre perception des installations . Il offre à l’IA une vision précise des installations et révèle les détails des actifs. Ainsi, il permet également de déterminer si une modification proposée est appropriée. Une analyse non structurée ne peut fournir ces informations.

Les données de la réalité doivent être considérées comme un véritable intrant pour l’intelligence artificielle, et non comme un simple document de référence. Cela n’est possible que lorsque la réalité est organisée de la même manière que le reste de l’entreprise.

Une plateforme de gestion des données réelles qui s’enrichit au fil du temps

Les organisations les plus performantes en matière de numérisation des données ne sont pas celles qui utilisent les scanners les plus sophistiqués. Elles ont cessé d’intégrer la numérisation aux coûts des projets. Désormais, elle est perçue comme un enregistrement qui s’enrichit au fil du temps. Chaque cycle de numérisation, de structuration et de mise en relation la rend plus complète, plus actuelle et plus utile.

Ce changement modifie la notion de « retour sur investissement » appliquée aux données de la réalité. Auparavant, une numérisation commandée pour un projet était évaluée uniquement en fonction de ce projet. Désormais, un enregistrement structuré et interconnecté continue de générer des profits : il alimente les conceptions futures, les interventions de maintenance et les requêtes pilotées par l’IA, bien après que la raison initiale de sa capture soit tombée dans l’oubli.

Le principal obstacle à la transformation numérique des entreprises n’a jamais été le manque de données, mais plutôt l’absence d’une couche reliant le monde physique au monde réel. Cette couche a permis de connecter l’organisation à ses connaissances existantes. La capture de la réalité a résolu le problème de l’acquisition. La couche de réalité d’entreprise transforme cette capture en connaissances d’entreprise exploitables en continu.

Lisez le livre blanc complet, « Operationalizing Reality Data: The Enterprise Reality Layer » , pour découvrir comment les organisations industrielles transforment les données de réalité collectées en connaissances d’entreprise utilisables en continu.

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Il ne s’agit pas d’un problème technologique, mais plutôt économique. Les campagnes complètes de numérisation LiDAR sont certes performantes, mais elles sont planifiées et non réalisées au quotidien. Il en résulte un manque de documentation qui coûte du temps aux équipes, les oblige à se rendre sur place à plusieurs reprises et les contraint à prendre des décisions sur la base d’informations incomplètes.

Prevu3D et Insta360 comblent cet écart.

Capture à 360° et LiDAR : une combinaison plus intelligente

Soyons clairs : la capture vidéo à 360° ne remplace pas le LiDAR. Elle le complète en rendant l’ensemble du processus de documentation plus intelligent.

Le LiDAR offre une précision millimétrique et constitue l’outil idéal pour l’ingénierie de précision, la conception à tolérances serrées et la documentation structurelle. Cependant, une campagne LiDAR complète exige une planification rigoureuse, des équipes spécialisées et un investissement conséquent. On ne la déploie pas du jour au lendemain, suite à un changement sur la chaîne de production.

La capture à 360°, en revanche, est économiquement viable à une fréquence que le LiDAR ne peut égaler. Une équipe de terrain peut parcourir l’intégralité d’une installation en une seule session et disposer, le jour même, d’un environnement tel que construit et exploitable. Cela change radicalement les possibilités dès le début et tout au long du cycle de vie de tout projet industriel.

En pratique, la capture à 360° devient une première étape plus judicieuse avant le déploiement de scanners LiDAR :

• Parcourez l’ensemble des installations pour comprendre leur agencement et leurs conditions.
• Identifier les zones critiques qui nécessitent réellement une analyse de précision
• Planifiez l’emplacement du scanner en tenant compte du contexte spatial plutôt que de le deviner.
• Réduisez les visites répétées sur site en répondant aux questions avant l’arrivée de l’équipe LiDAR.
• Utilisés ensemble, la capture à 360° et le LiDAR ne sont pas des outils concurrents, mais des couches séquentielles d’une même stratégie de documentation.

Utilisés ensemble, la capture à 360° et le LiDAR ne sont pas des outils concurrents, mais des couches séquentielles d’une même stratégie de documentation.

Pourquoi Insta360 Enterprise ?

Toutes les caméras 360° ne se valent pas pour un usage industriel. Le logiciel de jumeau numérique RealityPlatform™ de Prevu3D exige des caractéristiques de données spécifiques pour produire des environnements 3D précis et prêts pour la production : une couverture sphérique complète, des métadonnées IMU et gyroscopiques intégrées, et des fichiers bruts qui préservent l’intégralité de l’enregistrement du capteur.

Les caméras Insta360 Enterprise (X2, X3, X4 et X5) répondent nativement à toutes ces exigences. Elles enregistrent directement au format .insv, qui contient à la fois les pistes vidéo fisheye et les données IMU nécessaires au moteur de reconstruction de Prevu3D. Il ne s’agit pas d’une solution de contournement, mais d’une parfaite adéquation entre matériel et logiciel.

Comme l’a déclaré Michel Besner, PDG de Prevu3D :

Prevu3D repousse les limites du possible grâce à une caméra de haute qualité et très accessible. Une équipe de terrain peut parcourir un site avec une caméra qu’elle possède déjà et obtenir, le jour même, une représentation navigable de l’environnement existant. Cela change la donne dès le début de tout projet industriel.

L’ingénierie sous le capot

Lorsque des séquences Insta360 sont importées sur RealityPlatform™, le processus de traitement prend en charge la majeure partie des opérations. Les fichiers .insv bruts sont acheminés vers un moteur de reconstruction photogrammétrique qui extrait les données spatiales des images superposées et des métadonnées des capteurs, produisant ainsi un jeu de données spatiales complet à partir d’une seule session de capture.

Les résultats sont disponibles en quatre modes de visualisation, chacun adapté à un cas d’utilisation différent :

Mode nuage de points

Les données de base. Un ensemble dense de points de données représentant la géométrie spatiale de l’environnement. Le point de départ pour la mesure, l’analyse et le traitement ultérieur en formats de maillage ou de projection.

Mode photo

Sortie ultra-rapide. Images panoramiques positionnées automatiquement dans un environnement 3D reconstitué, navigable immédiatement après traitement. Idéal pour l’inspection de sites, l’évaluation de leur état et la communication rapide avec les parties prenantes.

Mode Mesh

Maillage 3D complet reconstruit à partir de la capture. Géométrie navigable, annotable et utilisable comme référence visuelle pour comprendre la structure, l’agencement et le contexte spatial. Idéal pour les équipes qui doivent s’orienter dans un espace ou communiquer des informations aux parties prenantes, mais non pour des mesures de précision.

Mode d’éclaboussure gaussienne

Le mode de visualisation 3D le plus fidèle. Le rendu par projection gaussienne crée des environnements 3D photoréalistes et navigables en temps réel, capturant les textures, l’éclairage et les détails les plus fins avec une précision inégalée par les modèles maillés. Les équipes chargées d’évaluer l’état des équipements, les dispositifs de manutention ou l’esthétique des installations trouveront ce mode particulièrement immersif et pratique.

De l’environnement à la décision

Votre environnement virtuel n’a de valeur que s’il est connecté aux lieux de prise de décision. C’est là que RealityConnect™ de Prevu3D prend tout son sens.

Les environnements réels générés à partir de séquences Insta360 peuvent être diffusés directement dans des outils d’ingénierie tels que Siemens DesignCenter NX, Autodesk Revit, Siemens Plant Simulation et NVIDIA Omniverse, sans exportation, conversion de format ni dégradation des données. L’environnement capturé sur le terrain devient ainsi la référence spatiale dans les outils que vos ingénieurs utilisent déjà.

Pour les gestionnaires d’installations, cela signifie que le délai entre une visite du site et un relevé spatial initial passe de plusieurs semaines à quelques heures. Combinées aux données LiDAR de RealityPlatform™, ces données environnementales sont directement intégrées aux outils d’ingénierie tels que Siemens DesignCenter NX, Autodesk Revit et Siemens Plant Simulation, offrant ainsi aux ingénieurs de conception et de procédés un point de départ réaliste pour la planification des aménagements, la validation des équipements et les projets de rénovation.

Le cas d’utilisation commercial

L’argument économique en faveur de la documentation à 360° est simple :

• Facilité d’accès réduite : pas besoin d’équipes de numérisation spécialisées ni d’installation matérielle complexe. N’importe quel membre de l’équipe peut numériser un bâtiment avec une caméra Insta360.
• Prise de décision plus rapide : de la visite virtuelle à l’environnement exploitable en quelques heures, et non en quelques semaines.
• Moins de visites sur site : les équipes distantes peuvent explorer et examiner l’environnement en mode Gaussian Splat sans retourner sur place.
• Lorsqu’une numérisation de précision est nécessaire, on procède avec un plan élaboré à partir d’une compréhension spatiale complète de l’installation.
• Documentation évolutive : les installations changent. La capture à 360° est économiquement viable à la fréquence requise par les opérations industrielles.

Il ne s’agit pas d’un remplacement des processus d’ingénierie rigoureux, mais plutôt des bases qui les rendent plus rapides, mieux informés et moins dépendants de la présence physique de tous.

Guide de démarrage rapide : Capturer vos installations avec Insta360 pour Prevu3D

Prêt à filmer ? Voici ce que vous devez savoir avant votre premier téléchargement sur RealityPlatform™.

Caméras compatibles

• Insta360 ONE X2
• Insta360 X3
• Insta360 X4
• Insta360 X5

Paramètres d’enregistrement recommandés

• Mode de prise de vue : Timelapse 360
• Résolution : 5,7K
• Fréquence d’images : 30 images par seconde
• Intervalle : 0,5 seconde

Ces deux paramètres fonctionnent de concert pour capturer un minimum de 2 images par seconde, soit le seuil requis pour une qualité de reconstruction fiable.

L’utilisation de paramètres différents peut entraîner des échecs de traitement ou une mauvaise qualité de reconstruction.

Avant de prendre la photo

• Mettez à jour le firmware de la caméra vers la dernière version.
• Retirez les capuchons d’objectif et nettoyez les deux lentilles avec un chiffon en microfibre.
• Assurez-vous d’avoir suffisamment d’espace de batterie et de stockage avant de commencer.
• Utilisez la perche à selfie invisible Insta360 de 114 cm pour la fixation ; elle permet de garder l’utilisateur hors du champ de vision de la caméra.

Exigences relatives aux fichiers

Prevu3D nécessite les fichiers .insv bruts originaux capturés directement depuis la carte SD de l’appareil photo. Deux modes de chargement sont pris en charge :

• Téléchargement d’une seule vidéo : un fichier .insv contenant à la fois les pistes vidéo fisheye et les données IMU intégrées (pris en charge par certains appareils récents).
• Deux vidéos à télécharger : deux fichiers .insv issus de la même session d’enregistrement (VID_XXXX_00.insv et VID_XXXX_10.insv), chacun contenant une prise de vue fisheye. Au moins un des fichiers doit inclure des données IMU.

Important — Ce qu’il ne faut pas faire

• N’exportez pas la vidéo à l’aide de l’application Insta360 Studio ou de l’application mobile.
• Ne convertissez pas les fichiers au format .mp4 ou .mov
• Ne renommez pas et ne modifiez pas les fichiers .insv
• Ne téléchargez pas de vidéos assemblées ou modifiées.
• Ne remuxez pas les fichiers avec ffmpeg — cela supprime le pied de page protobuf requis.

Limites de durée vidéo

• Minimum : 1 seconde (au moins 10 images)
• Durée maximale : 15 minutes (900 secondes)
• Pour les grands environnements, effectuez plusieurs enregistrements.

Remarque : les paramètres et les exigences peuvent évoluer. Consultez toujours la documentation la plus récente sur doc.prevu3d.com pour obtenir des informations à jour. Voir la documentation complète .

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Les fichiers sont trop volumineux pour un ordinateur portable, les logiciels trop spécialisés pour les parties prenantes et les informations trop difficiles d’accès pour faciliter la prise de décision. La visualisation 3D dans le cloud résout ce problème en rendant le modèle accessible via un navigateur, où toute personne disposant d’un lien peut l’explorer.

Qu’est-ce que la visualisation 3D basée sur le cloud ?

La visualisation 3D dans le nuage permet le rendu et l’exploration de modèles 3D (nuages ​​de points, maillages et jumeaux numériques ) via un navigateur web, le traitement intensif étant effectué sur des serveurs distants plutôt que sur un poste de travail local. Au lieu d’installer un logiciel et de télécharger des fichiers de plusieurs gigaoctets, les utilisateurs ouvrent une URL et interagissent avec le modèle en temps réel.

C’est la différence entre envoyer un fichier CAO par courrier et partager un document Google. Les données sont centralisées, mises à jour en permanence et accessibles à tous ceux qui en ont besoin, des techniciens de terrain aux décideurs.

Comment fonctionne la visualisation 3D dans le cloud : du scan à la visionneuse 3D web

Une plateforme de visualisation 3D dans le cloud suit généralement quatre étapes :

1. Capture. Les données de la réalité sont collectées par scanners laser, LiDAR ou photogrammétrie , produisant des nuages ​​de points denses. (Pour des résultats optimaux, consultez notre guide de référence sur la numérisation pour un jumeau numérique de haute qualité .)
2. Processus. Les serveurs cloud prennent en charge les calculs intensifs, notamment la conversion des nuages ​​de points en maillages , transformant les données brutes de numérisation en modèles 3D optimisés et navigables. C’est ainsi que le traitement cloud de la capture de la réalité remplace des heures de rendu sur ordinateur.
3. Diffusion en continu. Le modèle optimisé est diffusé en continu vers le navigateur à l’aide de techniques de gestion des niveaux de détail , permettant ainsi aux utilisateurs de visualiser une scène réactive sans avoir à télécharger l’ensemble des données.
4. Collaborer. Les équipes annotent, mesurent et partagent directement dans l’interface de visualisation, chacun consultant la même source d’information.

Avantages d’une plateforme 3D en temps réel dans le cloud

Pas de plafond de plafond fixe. Le rendu étant effectué côté serveur, un téléphone peut ouvrir un modèle qui ferait planter un poste de travail haut de gamme. Le navigateur ne traite que ce qui est affiché à l’écran.

Accès immédiat pour tous. Une visionneuse 3D en ligne ne nécessite aucune installation, aucune licence pour les utilisateurs occasionnels et aucun transfert de fichiers. Les parties prenantes cliquent sur un lien.

Une source de vérité. Lorsque le modèle est hébergé dans le cloud, il n’y a pas de problème de gestion des versions. Les mises à jour sont instantanément visibles par tous les utilisateurs.

Flux de travail plus rapides pour la conversion de nuages ​​de points en modèles 3D. La conversion des données de nuages ​​de points en modèles 3D dans le cloud élimine les contraintes de calcul local, raccourcissant ainsi le délai entre la numérisation et l’obtention d’un rendu exploitable. Elle accélère également les étapes suivantes, comme la modélisation inverse dans Revit à partir du nuage de points .

Collaboration en temps réel. Une plateforme 3D en temps réel permet aux équipes dispersées de mesurer, d’annoter et de réviser ensemble, éliminant ainsi les allers-retours de captures d’écran et de vues exportées.

Cas d’utilisation de la visualisation 3D dans le cloud dans les secteurs de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC) et de l’industrie

• Gestion des installations et des actifs . Maintenir un jumeau numérique en temps réel d’une usine, d’une sous-station ou d’un bâtiment que les équipes d’exploitation peuvent consulter pour les inspections et la planification.
• Visualisation des actifs d’infrastructure . Visualisez vos actifs énergétiques, vos services publics et vos sites industriels sans avoir à dépêcher des équipes pour chaque question.
• Examen de la conception et de la construction. Comparez les nuages ​​de points réels aux modèles de conception dans le navigateur afin de détecter rapidement les écarts.
• Communication avec les parties prenantes. Remplacer les rendus statiques par une scène interactive que les clients peuvent explorer eux-mêmes .
• Formation et évaluation de sites à distance . Parcourez un site capturé depuis n’importe où, réduisant ainsi les déplacements et les visites sur place.

Découvrez comment ces concepts se concrétisent dans nos études de cas de jumeaux numériques , notamment le déploiement d’un jumeau visuel dans le secteur pétrolier et gazier .

Visualisation 3D dans le cloud ou sur ordinateur : quelle solution convient le mieux à votre équipe ?

Les outils de bureau restent utiles pour des tâches d’édition approfondies et spécialisées. Mais pour le partage, la révision et l’exploitation des données de capture de la réalité au sein d’une équipe, le cloud supprime quasiment tous les obstacles à l’accès.

Intégrez vos données de capture de la réalité dans votre navigateur.

Si vos données de numérisation sont enfermées dans des fichiers que seules quelques personnes peuvent ouvrir, vous perdez une grande partie de leur potentiel. La visualisation 3D dans le cloud transforme ces données en une ressource partagée et évolutive, utilisable par toute votre équipe.

Découvrez comment Prevu3D transforme les nuages ​​de points en jumeaux numériques compatibles avec les navigateurs →

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Sébastien Cliche, gestionnaire BIM chez Tetra Tech, s’est retrouvé exactement dans cette situation lors d’un projet de rénovation d’une usine de traitement des eaux au Québec. La réponse de son équipe a été un flux de travail scan-to-Revit basé sur RealityConnect™ for Revit de Prevu3D, qui a réduit ce qui prenait auparavant une semaine et demie de modélisation à une fraction d’une seule journée de travail.

Lors de notre plus récente session Expert XChange, Sébastien nous a expliqué en détail comment ils ont procédé. Voici ce que nous avons appris.

Le problème d’une documentation « suffisamment bonne »

Avant Prevu3D, le flux de travail de Tetra Tech pour les conditions existantes ressemblait à celui de la plupart des équipes : visites de site, photos, rubans à mesurer et estimations éclairées de retour au bureau.

« Le plus gros problème était que trop de personnes dépendaient d’estimations, ce qui facilite l’oubli de géométries, de dégagements et la formulation d’hypothèses sur la façon dont l’équipement était réellement installé. Cela entraînait des reprises, des visites de site supplémentaires, des problèmes de coordination et beaucoup de temps perdu », a expliqué Sébastien.

Le véritable risque n’était pas seulement les heures perdues. C’était de transférer directement l’inexactitude dans le modèle d’ingénierie et de découvrir le problème plus tard, lorsque quelque chose ne pouvait physiquement pas s’adapter ou qu’une pompe ne s’alignait pas avec la tuyauterie modélisée de mémoire.

Nous construisions à partir d’informations incomplètes et nous transférions ce risque directement dans le modèle. C’était l’un des pires problèmes que nous avions. Je devais régler cela.

— Sébastien Cliche, Tetra Tech, sur les raisons pour lesquelles son équipe s’est tournée vers Prevu3D

Le nouveau flux de travail : scanner une fois, modéliser en toute confiance

Tetra Tech disposait déjà du matériel de numérisation, un scanner terrestre FARO, utilisé par son équipe interne de capture de la réalité. L’élément manquant était ce qui se passait après la numérisation. Comment passer d’un nuage de points dense à une géométrie Revit utilisable sans y consacrer une semaine ? C’est là qu’intervient RealityConnect™ for Revit de Prevu3D.

Le flux de travail scan-to-Revit, étape par étape

1. Capture (1 jour sur site). L’équipe numérise l’ensemble de l’installation avec un scanner terrestre FARO. Une seule passe. Une seule journée. Aucune visite de retour nécessaire si la capture est bien effectuée.
2. Traitement dans Prevu3D (~une demi-journée). Le nuage de points est téléversé dans Prevu3D, qui génère automatiquement un maillage 3D haute fidélité. Aucune reconstruction manuelle. Aucune interprétation.
3. Création d’actifs dans Prevu3D (~une demi-journée, tous les actifs). À l’aide des outils de création d’actifs, notamment l’outil baguette magique pour les faces individuelles d’équipement, l’équipe isole chaque pièce d’équipement en tant qu’actif individuel. Chaque actif prend 1 à 2 minutes à créer.
4. Diffusion dans Revit via RealityConnect™. Le nuage de points est diffusé directement dans Revit, sans télécharger 400 Go sur une machine locale. Murs, dalles, structure : tout est modélisé en utilisant la numérisation comme canevas.
5. Exportation des actifs en tant que familles Revit. Chaque actif est exporté en tant que famille Revit, placé dans la bonne catégorie MEP et doté de connecteurs. S’il y a 12 pompes identiques, vous en modélisez une et la copiez. Les économies se multiplient.

Regardez : isolation d’un actif de pompe à partir du maillage de l’installation et importation directe dans Revit en tant que famille.

L’aspect qui a surpris même sa propre équipe

L’un des moments les plus francs de la session est survenu lorsque Sébastien a décrit la réaction interne lorsqu’il a montré le flux de travail à ses collègues pour la première fois. La réponse n’a pas été un enthousiasme immédiat, mais un scepticisme sain.

Au début, il y avait des sceptiques, car cela semblait trop beau pour être vrai. Transformer 20 heures de travail en 1 ou 2 heures. J’ai simplement dû montrer quelques démonstrations, quelques exemples du déroulement du flux de travail. Après cela, ils étaient convaincus. — Sébastien Cliche, gestionnaire BIM chez Tetra Tech, sur l’adoption du flux de travail scan-to-Revit de Prevu3D

L’outil ressemble à de la magie, alors les gens supposent qu’il doit être fragile ou qu’il y a un piège. Le piège se situe principalement en amont, dans la qualité des données de numérisation elles-mêmes. Si vous faites cela correctement, tout ce qui suit devient considérablement plus simple.

Pas de plans ? Pas de problème.

L’un des aspects les plus convaincants de ce projet était ce avec quoi Tetra Tech travaillait sans : toute documentation existante. L’équipement de traitement des eaux a été installé dans les années 1950 et 1960. Aucune famille Revit. Aucun plan CAO. Aucun fichier de fournisseur. Juste de vieilles machines faisant leur travail dans une installation qui nécessitait une mise à niveau.

La création d’actifs basée sur la numérisation prend tout son sens ici. Lorsque Tetra Tech a isolé une pompe du maillage de l’installation, ils ne traçaient pas un plan. Ils travaillaient directement à partir d’une numérisation précise au millimètre près de l’objet physique. La famille Revit résultante portait la géométrie réelle de la pompe réelle, avec les contraintes spatiales qui l’entourent. Aucune hypothèse requise.

Ce que le client a remarqué

Les clients se soucient rarement des nuages de points. Ce qui les intéresse, c’est la précision, la rapidité et ne pas être surpris le jour de l’installation. Sur ce projet, les commentaires reçus par Tetra Tech couvraient les trois aspects.

Au-delà de la rapidité de livraison, l’équipe a utilisé les outils de réalité virtuelle intégrés de Prevu3D pour offrir au client une visite à distance de l’installation, remplaçant ce qui aurait autrement été deux heures de route supplémentaires vers le site pour vérifier les dégagements et valider les décisions de rénovation. Dans le traitement des eaux, où l’équipement de processus et les systèmes MEP sont densément regroupés et les tolérances serrées, ce type de validation à distance n’est pas facultatif. C’est un outil de gestion des risques.

« La différence est incroyable. Vous réduisez votre temps de modélisation, vous éliminez les visites de retour sur site et vous obtenez l’assurance de la précision dans votre modèle. Cela sécurise beaucoup de choses du côté de l’ingénierie. Plus de cette petite part de doute qui pourrait signifier une erreur coûteuse.

— Sébastien Cliche, gestionnaire BIM chez Tetra Tech, sur l’impact du flux de travail scan-to-Revit de Prevu3D

Vue d’ensemble : une façon différente de présenter les travaux de rénovation

Tous les projets n’ont pas besoin de ce niveau de capture. Les petits travaux de rénovation avec une géométrie simple n’en ont probablement pas besoin. Mais les grandes installations industrielles (usines de traitement des eaux, salles mécaniques denses en CVC, environnements MEP complexes) sont une autre histoire. Le temps économisé, les visites de site éliminées et la précision obtenue s’additionnent pour donner un chiffre qui n’est pas difficile à justifier dans une proposition.

Cela change également ce que Tetra Tech vend réellement : non seulement du temps d’ingénierie, mais de la confiance. L’assurance que ce qui se trouve dans le modèle est ce qui se trouve réellement dans le bâtiment.

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Nuages ​​de points, maillages et visites virtuelles à 360° sont générés en continu : lors d’un scan d’installation, d’un audit de conformité ou d’une étape clé d’un chantier. Le goulot d’étranglement se situe désormais au niveau du traitement après la numérisation : un fichier volumineux est échangé par e-mail, ouvert sur un ordinateur par la seule personne disposant du logiciel, puis reste inutilisé jusqu’à la prochaine visite sur site qui nécessitera une nouvelle numérisation.

La visualisation 3D dans le cloud a été conçue pour combler cette lacune. Au lieu de traiter un scan 3D comme un fichier à partager, elle le considère comme une ressource hébergée et accessible en permanence : toute personne autorisée peut l’ouvrir, la mesurer et interagir avec elle depuis un navigateur, sans logiciel spécialisé ni matériel local capable de traiter des millions de points. C’est le principe fondamental de RealityPlatform™ .

Qu’est-ce que la visualisation 3D dans le cloud ? Une plateforme de capture de la réalité basée sur un navigateur : explications.

La visualisation 3D dans le cloud consiste à héberger, traiter et afficher des données spatiales 3D ( nuages ​​de points, maillages, projections gaussiennes, images à 360° ) sur des serveurs distants, puis à les diffuser en continu à l’utilisateur final via un navigateur web standard. Les opérations les plus complexes (décompression, conversion de maillage, diffusion du niveau de détail) sont effectuées hors de l’appareil de l’utilisateur. L’environnement 3D affiché à l’écran est ainsi fluide et navigable, que l’utilisateur se trouve sur un ordinateur de bureau, un ordinateur portable ou une tablette sur le terrain.

Cela est différent du simple « stockage de fichiers 3D dans le cloud ». Un lecteur partagé rempli de.e57 ou.rcp Le stockage de fichiers est assuré par le cloud. La visualisation 3D dans le cloud combine calcul et diffusion : la plateforme convertit les données brutes de capture dans un format adapté au streaming , puis les met à disposition à la demande, à l’instar d’une plateforme vidéo qui diffuse un film en streaming sans exiger de téléchargement préalable.

Fonctionnement de la visualisation 3D dans le cloud : du nuage de points au maillage.

Une plateforme de visualisation 3D dans le cloud suit généralement quatre étapes :

1. Acquisition. Les données brutes proviennent de scanners laser, de drones ou même de caméras 360° grand public . Les plateformes modernes acceptent une grande variété de formats sources, évitant ainsi de contraindre les équipes à une seule méthode d’acquisition, même lorsque les données sources sont non structurées ou incohérentes .

2. Traitement (conversion de nuages ​​de points en maillages). C’est là que la plateforme révèle tout son potentiel. Les nuages ​​de points sont convertis en maillages 3D optimisés , réduisant souvent la taille des fichiers jusqu’à 95 %, tout en préservant les mesures et la précision spatiale essentielles aux ingénieurs. Différents types de captures (LiDAR terrestre, photogrammétrie par drone, vidéo 360°, projections gaussiennes) peuvent être fusionnés en un seul environnement spatialement aligné et unifié, au lieu d’exister sous forme de fichiers distincts et indépendants.

3. Hébergement et diffusion. L’ environnement traité est hébergé sur une infrastructure cloud d’entreprise et diffusé progressivement : les détails se chargent au fur et à mesure que l’utilisateur se rapproche, sans nécessiter un téléchargement complet avant l’affichage. C’est ce qui permet d’ouvrir en quelques secondes une analyse d’installation de plusieurs gigaoctets dans un onglet de navigateur.

4. Interagir. Une fois chargée, la modélisation 3D ne se limite pas à la simple visualisation. Les utilisateurs peuvent mesurer des distances et des volumes, étiqueter et annoter les équipements , comparer l’état réel avec les modèles CAO ou BIM et, sur les plateformes plus avancées, connecter la couche visuelle aux systèmes opérationnels tels que SAP ou GMAO afin que les métadonnées des actifs restent synchronisées avec la réalité.

Pourquoi les entreprises délaissent-elles les logiciels 3D de bureau ?

Les visionneuses 3D de bureau ne disparaissent pas pour autant, mais pour la plupart des usages opérationnels quotidiens, elles ne sont plus adaptées. Voici quelques raisons :

• Accessibilité. Les visualiseurs de bureau nécessitent une installation, une licence et souvent une carte graphique performante pour traiter les grands nuages ​​de points sans saccades. Une plateforme web supprime ces trois obstacles : toute personne disposant d’un identifiant et d’une connexion internet peut ouvrir le modèle, y compris le personnel non technique qui n’utiliserait jamais de logiciel de numérisation spécialisé.
• Collaboration. Partager un fichier sur son ordinateur implique d’envoyer un fichier de plusieurs gigaoctets en espérant que le destinataire puisse l’ouvrir. Les plateformes cloud permettent à plusieurs personnes de visualiser, commenter et effectuer des mesures simultanément au sein d’un même environnement en direct , depuis différents endroits.
• Actualité. Un fichier exporté vers un ordinateur de bureau est une image figée au moment de l’exportation. Un jumeau numérique hébergé dans le cloud peut être mis à jour à mesure que de nouvelles numérisations arrivent ; ainsi, le modèle affiché à chaque utilisateur reflète l’état actuel de l’installation, et non son état d’il y a six mois.
• Passage à l’échelle. Les organisations gérant des dizaines, voire des centaines de sites, ne peuvent raisonnablement pas maintenir des fichiers et des visionneuses locaux pour chacun d’eux. Une plateforme cloud centralisée permet de gérer plusieurs sites depuis un tableau de bord unique.

Visualisation 3D pour les installations industrielles : cas d’utilisation concrets

Jumeau numérique pour la gestion des installations : exploitation et maintenance.

DB Systel GmbH, filiale de la Deutsche Bahn , qui gère la numérisation de plus de 5 000 gares, a transféré la documentation de ses installations dans un environnement 3D accessible via navigateur, basé sur la plateforme RealityPlatform™ de Prevu3D. Les techniciens de maintenance, qui devaient auparavant se déplacer sur site pour vérifier le type d’équipement ou effectuer des mesures, peuvent désormais le faire à distance. Résultat : moins de déplacements pour les vérifications sur site, une transition plus rapide entre la construction et l’exploitation, et une meilleure qualité des données dans leur système SAP PM, car les actifs peuvent être validés visuellement au lieu d’être ressaisis manuellement.

Numérisation rapide et accessible des sites.

Tous les sites ne justifient pas un déploiement complet de LiDAR. DB Systel utilise également des caméras 360° abordables (Ricoh Theta X, Insta360) pour numériser son réseau ferroviaire , permettant ainsi au personnel non technique de réaliser des visites virtuelles des petites gares, plus difficiles à justifier. Ces images sont automatiquement traitées en nuages ​​de points et en maillages, puis publiées dans le même environnement cloud – aucun retraitement manuel ni personnel spécialisé ne sont nécessaires.

Conformité et vérification à distance des actifs au sein d’infrastructures dispersées.

Yadran, un producteur de saumon chilien, a collaboré avec REVER Digital Twins, partenaire de Prevu3D, pour numériser ses infrastructures réparties entre des écloseries d’eau douce, des centres d’élevage en haute mer et plus de 18 pontons isolés – des sites normalement accessibles uniquement par bateau. La publication des numérisations sur une plateforme accessible via navigateur a permis aux ingénieurs d’examiner l’intérieur des pontons, de détecter les problèmes de conception (comme des canalisations bloquant les allées) et de produire une documentation de conformité géoréférencée pour les audits réglementaires, le tout sans visite physique sur site, ce qui représentait auparavant environ 72 heures de déplacement et de logistique par question.

Validation de la conception et détection des conflits.

Les équipes d’ingénierie et de conception utilisent les outils de détection des conflits et des dégagements de RealityPlan pour superposer directement les modèles CAO/BIM aux données de numérisation de l’existant, ce qui leur permet de déceler les problèmes de dégagement et les conflits de conception avant le début des travaux, plutôt que de les découvrir sur le terrain. Consultez d’autres exemples dans notre bibliothèque d’études de cas sur les jumeaux numériques .

Systèmes de visualisation 3D d’entreprise : Comparaison entre le cloud et les solutions de bureau

Critères de choix d’un flux de travail de visualisation 3D adapté aux entreprises :

Si vous évaluez des plateformes, quelques fonctionnalités distinguent un véritable outil opérationnel d’une simple visionneuse de fichiers :

• Flexibilité des formats — prise en charge des nuages ​​de points, des maillages, des images à 360° et des projections gaussiennes dans un seul environnement, sans cloisonnement par type de capture.
• Outils de mesure performants : mesure de la longueur, de la surface et du volume directement dans le navigateur, et non par simple inspection visuelle.
• Sécurité de niveau entreprise : les certifications de conformité des données, telles que SOC 2 Type II, sont essentielles dès lors que plusieurs services et partenaires externes consultent le même environnement.
• Architecture d’intégration ouverte : possibilité de connecter la couche 3D aux outils CAO/BIM et aux systèmes d’information (ERP, GMAO, IoT) au lieu d’isoler la visualisation des opérations.
• Tarification évolutive de l’hébergement et du streaming : hébergement et traitement à l’usage, adaptables d’un projet unique à un déploiement multisite à l’échelle de l’entreprise.

D’un livrable ponctuel à un atout opérationnel :

le changement fondamental apporté par la visualisation 3D dans le cloud ne réside pas tant dans la technologie de rendu que dans la manière dont un scan 3D peut être utilisé une fois l’équipe de capture partie. Traité comme un simple fichier, il devient obsolète dès son exportation. En revanche, considéré comme un environnement hébergé dans le cloud et accessible en permanence, il se transforme en infrastructure : un outil que les équipes d’exploitation, d’ingénierie et de sécurité peuvent consulter pendant des mois, voire des années, et mettre à jour en fonction de l’évolution de la situation, au lieu de commander un nouveau scan à chaque fois qu’une réponse est nécessaire.

Voilà la différence entre un modèle 3D ponctuel et un jumeau numérique opérationnel — et c’est pourquoi de plus en plus d’organisations industrielles transfèrent leurs données de réalité dans le navigateur plutôt que sur un disque dur d’ordinateur de bureau.

Envie de découvrir à quoi ressemble un jumeau numérique accessible via navigateur pour vos sites ? Réservez une démonstration ou contactez notre équipe pour savoir comment RealityPlatform™ peut transformer vos captures de la réalité en un environnement 3D constamment mis à jour et toujours accessible.

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Pourquoi est-il important de connaître la différence entre les données de numérisation ?

Il est important que les EPC (Engineering, Procurement, and Construction) ou les ingénieurs soient familiarisés avec les formats de fichiers de numérisation afin d’identifier la compatibilité des logiciels.

La connaissance des formats de fichiers permet de sélectionner le logiciel approprié pour traiter les données de numérisation afin d’obtenir un nuage de points, en fonction des besoins du projet.

Reconnaître les distinctions entre les types de données de balayage (non structurées, structurées, unifiées) aide à comprendre les exigences et les contraintes du logiciel.

Une collaboration efficace entre des équipes ayant des préférences logicielles différentes dépend du format de données de numérisation choisi. Les données structurées sont utiles pour certains flux de travail, mais les formats unifiés ou non structurés peuvent être plus appropriés en fonction des objectifs du projet.

Données de balayage structurées

Les données de balayage structurées contiennent la position du balayage et les informations associées. Les points du nuage de points sont généralement liés aux stations de balayage correspondantes. Il en va de même pour les images panoramiques à 360° capturées à partir d’un balayage sur trépied.

Les emplacements des balayages sont connus parce qu’ils sont capturés à partir d’une position fixe (balayages à partir d’un trépied).

Inclut des nuages de points et des images panoramiques à 360° capturées à partir d’un balayage sur trépied.

La plus grande densité de points est préservée, car toutes les données brutes sont conservées.

Structure de données typique utilisée pour les scans enregistrés à partir de scanners à trépied.

Des informations telles que les normales ou les trajectoires et l’imagerie sont nécessaires pour mailler un nuage de points dans Prevu3D.

Ce format de fichier structuré est requis par Prevu3D pour traiter les jeux de données du scanner terrestre.

L’image montre la structure des scans, chacun d’entre eux étant identifiable et comprenant ces images et les points correspondants. Pour l’illustrer, nous avons mis en bleu les points du scan #1 et en rouge les points du scan #2.

Pourquoi Prevu3D exige-t-il des données structurées ?

Prevu3D a besoin du jeu de données structuré parce qu’il comprend toutes les informations relatives à la station, ce qui nous permet de tirer parti de notre moteur de maillage de pointe. Ce format permet de calculer les normales des nuages de points, qui sont essentielles pour divers processus – du filtrage et du maillage au texturage et à la création de modes de navigation dans la photosphère.
Pour savoir comment créer un E57 structuré avec votre matériel et votre logiciel d’enregistrement spécifiques, veuillez consulter le site https://doc.prevu3d.com/saas/firstSteps, cliquer sur « Scanners pris en charge » et sélectionner le vôtre dans la liste.

Si vous avez besoin d’aide pour générer un fichier E57 structuré à partir de ces applications logicielles, veuillez nous envoyer un courriel à support@prevu3d.com. Il existe d’autres formats structurés, mais Prevu3D préfère le format E57.

Données de balayage unifiées

L’unification des données de numérisation consiste à fusionner toutes les numérisations en un seul nuage de points, ce qui entraîne la perte d’informations cruciales sur les stations. Ce processus est similaire à celui des données non structurées, qui ne conservent plus les positions de numérisation d’origine. En outre, si elles existent, les images panoramiques à 360° n’auront plus leurs données de position attachées.

De nombreux utilisateurs optent pour des données de numérisation unifiées afin de réduire la taille des fichiers et d’améliorer l’efficacité. Cependant, cela a un coût important : des informations précieuses sont perdues, ce qui peut affecter la compatibilité avec divers logiciels, y compris Prevu3D.

Bien que les balayages unifiés soient parfois utilisés pour créer une version plus légère et plus facile à gérer du nuage de points pour des flux de travail spécifiques, il convient d’être prudent. Il est important de comprendre que les données unifiées sont une version partielle de l’ensemble de données d’origine et qu’elles n’ont pas l’exhaustivité du format structuré.

Un inconvénient majeur est qu’une fois qu’un nuage de points est unifié, il ne peut pas être reconverti dans un format structuré. Les utilisateurs doivent donc évaluer les avantages de la réduction de la taille des fichiers par rapport à la perte permanente de données et de compatibilité.

Dans le cas d’unfied, nous pouvons voir que nous ne sommes plus en mesure de faire cette distinction. Les deux stations sont maintenant fusionnées en une seule, de sorte que les points sont tous rouges.

Données de numérisation non structurées

Les nuages de points non structurés sont généralement générés à partir de sources de données telles que les scanners SLAM ou mobiles, ou à partir de nuages de points créés par photogrammétrie.

Ces données sont considérées comme « non structurées » car aucune position de balayage n’est associée à une carte de profondeur, comme c’est le cas avec les scanners laser sur trépied. Elles sont assez semblables à un nuage de points « unifié ».

Si des images panoramiques à 360° sont collectées à l’aide d’un scanner SLAM, des informations supplémentaires, telles que la localisation de l’image et les données de pose, sont nécessaires pour les aligner sur le nuage de points. Ces informations peuvent être utilisées pour la génération de la photosphère et le texturage.

Typiquement, les normales peuvent être incluses dans le nuage de points, ou une trajectoire peut être exportée. Prevu3D a besoin de ces informations précieuses.

Faites plus avec vos données de capture de la réalité

Comprendre les différences entre ces types de données de numérisation peut aider les organisations à prendre des décisions éclairées sur les stratégies de gestion et d’analyse des données afin d’exploiter tout le potentiel de la technologie de numérisation 3D.

Prevu3D propose une solution pour centraliser et gérer vos données de capture de réalité sur RealityPlatform™. Convertissez des nuages de points en maillages texturés pour une accessibilité plus facile et plus rapide et un contexte visuel plus riche. Collaborez avec les parties prenantes grâce à un environnement 3D détaillé de votre installation.

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Conduire le changement dans la fabrication et les opérations

Les entreprises de divers secteurs qui travaillent avec des actifs physiques de grande valeur et des conceptions techniques complexes avec de multiples parties prenantes reconnaissent les limites des flux de travail en 2D.

Parmi les inconvénients de la 2D que la 3D s’efforce de résoudre, il y a la nécessité de mettre à disposition une documentation plus abondante ou actualisée sur les sites. Ce manque de documentation complète entrave sérieusement la compréhension précise des sites, des espaces et des structures.

En outre, la perspective restreinte de la 2D rend difficiles les itérations, les modifications ou les affinements complexes de la conception, ce qui entraîne un cycle de retards et de reprises. Enfin, les interprétations complexes en 2D entraînent souvent des silos d’information, laissant les équipes dans l’ignorance et manquant d’informations précieuses de la part des collaborateurs non techniques, ce qui entrave encore davantage la collaboration.

Faire ses premiers pas dans l’espace numérique

La première étape de la création d’un environnement 3D consiste à capturer la réalité d’un site.
Toutes les données de numérisation ne se valent pas. Lorsque vous choisissez un fournisseur de services de numérisation, il est essentiel de tenir compte de son expertise, de sa technologie, de son expérience dans le secteur de la numérisation et de sa capacité à fournir une solution de post-traitement capable de transformer les numérisations en un modèle 3D.

Prevu3D dispose d’un réseau de partenaires de numérisation de confiance qui exploitent les dernières technologies pour capturer et traiter des ensembles de données de haute qualité. Le pipeline de traitement de Prevu3D joue un rôle important dans la transformation des ensembles de données fournis en environnements 3D exploitables. Le pipeline de traitement Prevu3D joue un rôle important dans la transformation des données fournies en environnements 3D exploitables. La transformation comprend de nombreux niveaux d’optimisation des détails et des conversions de nuages de points en maillages. Prevu3D offrant la solution de maillage à la plus haute résolution, il est essentiel de capturer les données correctement avec l’équipement adéquat pour obtenir les meilleurs résultats.

Notre partenaire Peter Garran, fondateur de BIMstream, explique : « Lorsque nous numérisons pour des projets Prevu3D, nous sortons nos scanners les plus performants pour réaliser des maillages de haute qualité. Nous pouvons apporter une valeur ajoutée instantanée aux clients dès que nous quittons le site ».

Exploitez tout le potentiel de la capture de la réalité

Notre solution améliore les ensembles de données de numérisation et les données de nuages de points existants, en les transformant en répliques 3D détaillées d’environnements complexes. Le nuage de points, généré à partir d’un espace numérisé, représente la géométrie avec des millions de points connectés.

Notre logiciel transforme le nuage de points en un maillage composé de triangles ou de polygones interconnectés, capturant le plus haut niveau de détail, y compris la couleur et la texture.

Ce processus de transformation permet la visualisation, la modification de la conception, l’analyse et diverses autres applications, ce qui constitue une étape importante vers la transformation numérique des entreprises.

Travailler dans des environnements 3D – l’approche Prevu3D

La plateforme offre une solution innovante aux industries qui ont à gérer des actifs physiques de grande valeur et des conceptions techniques complexes. En exploitant les données de capture de la réalité, Prevu3D crée des modèles 3D maillés sophistiqués qui servent de répliques numériques très réalistes pour les sites de fabrication.

Ces répliques offrent de multiples avantages aux utilisateurs de divers secteurs :

• Gain de temps : Prevu3D traite efficacement les grands ensembles de données, ce qui facilite l’édition, le mappage des fichiers CAO et accélère le processus de préconception et d’approbation. Réduction des erreurs et des fautes coûteuses.

• Efficacité : Prevu3D permet aux utilisateurs d’itérer rapidement au cours de la phase d’ingénierie détaillée en testant virtuellement les configurations et les agencements de l’espace et de la machine. Cela permet de gagner du temps, de réduire les coûts et de minimiser les retards.

• Accessibilité : Prevu3D garantit un accès facile au jumeau numérique pour les parties prenantes techniques et non techniques. Il facilite la surveillance, l’examen et la collaboration en temps réel à partir de n’importe quel appareil ou emplacement.

• Collaboration : Avec des avatars personnalisables et des fonctions de collaboration à distance, Prevu3D permet une navigation, une communication et des commentaires transparents entre les parties prenantes. Cela favorise une meilleure prise de décision et une intégration en douceur.

• Réduction des coûts : Prevu3D réduit le coût des projets d’ingénierie de conception, optimise l’allocation des ressources et offre une meilleure visibilité à toutes les parties prenantes…

L’avenir de la 3D, c’est l’autonomisation

Alors que nous nous tournons vers l’avenir de la conception et de l’ingénierie, il est évident que les environnements 3D deviennent de plus en plus importants dans tous les secteurs d’activité. Les avantages du travail en 3D sont considérables, de l’amélioration de la visualisation et de la compréhension des environnements à la rationalisation de la collaboration et à la réduction des coûts.

Prevu3D fournit une plateforme de bout en bout qui permet aux industries d’exploiter le potentiel de la 3D, en favorisant des flux de travail efficaces, une meilleure prise de décision et une allocation optimisée des ressources.

Passer de la 2D à la 3D, c’est embrasser son potentiel de transformation.

Faites un pas vers un avenir plus efficace et plus collaboratif avec Prevu3D.

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Prevu3D résout les problèmes des fournisseurs de services de numérisation laser

De nombreux fournisseurs de services de numérisation 3D sont confrontés à des défis communs lorsqu’il s’agit de gérer et de fournir efficacement des données de numérisation 3D.

• Absence de plateforme centralisée pour gérer et organiser efficacement les données de numérisation 3D.
• Le processus fastidieux de nettoyage des données des nuages de points.
• La complexité du processus de numérisation vers le BIM et la nécessité d’améliorer la précision et l’efficacité.
• Le souhait de disposer d’une plateforme de livraison indépendante des appareils pour partager de manière transparente les données numérisées avec les clients.
• Se concentrer sur la création d’une valeur ajoutée pour les clients au-delà du service de numérisation de base.
• Besoin d’outils et de capacités avancés pour analyser les données de numérisation 3D.

Prevu3D résout ces problèmes en centralisant les données de capture de la réalité et en fournissant une plateforme unique pour le stockage des nuages de points, ce qui permet un accès et une visualisation faciles en un seul endroit. Notre logiciel permet aux fournisseurs de convertir automatiquement les données des nuages de points en modèles de maillage détaillés, réduisant la taille jusqu’à 95 % pour les scans terrestres. Cela simplifie la navigation, la visualisation et le partage des données sans nécessiter de matériel spécialisé. En améliorant la visualisation du projet, Prevu3D renforce la collaboration entre les parties prenantes et rationalise le flux de travail global de la numérisation 3D pour les fournisseurs.

Résoudre les problèmes liés à l’ingénierie, à l’approvisionnement et à la construction

Les professionnels de l’EPC sont confrontés à leurs propres défis lorsqu’ils traitent des données de capture de la réalité. Comme pour les fournisseurs de services de numérisation laser, l’un des principaux problèmes est l’absence d’une plateforme efficace pour gérer toutes les données de numérisation 3D, ce qui entraîne une désorganisation des flux de travail. En outre, le processus de nettoyage des nuages de points peut être complexe et prendre du temps, ce qui entrave l’itération rapide des concepts d’ingénierie et entraîne des délais de planification plus longs. La taille encombrante des données des nuages de points les rend également difficiles à visualiser, et il peut s’avérer difficile de trouver une plateforme de livraison agnostique pour les clients. Pour créer plus de valeur pour les clients, les professionnels ont besoin de meilleurs outils pour analyser les résultats des données de numérisation 3D.

Prevu3D améliore l’efficacité de la conception technique en répondant aux difficultés rencontrées par les EPC grâce à un logiciel convivial et à des outils de conception technique intuitifs.

Concevoir la prochaine génération de flux de travail pour la conception d’ingénierie

Grâce à l’utilisation du traitement en nuage, de la technologie des jeux et de l’IA, Prevu3D génère des modèles de maillage 3D texturés de haute résolution et de qualité pour les biens et les environnements du monde réel. Ces environnements servent de plateforme de visualisation modifiable et partageable pour toutes les parties prenantes du projet.

Organisez vos actifs virtuels

• Découpez facilement les maillages pour organiser les actifs virtuels.
• Définir les critères de séparation des mailles
• Sauvegarde des fichiers de maillage segmentés pour créer une bibliothèque partagée
• Combiner des actifs maillés avec des métadonnées CAO
• Utiliser des outils de segmentation pour une identification rapide des actifs

Grâce à nos outils, les utilisateurs peuvent rapidement faire évoluer les conceptions techniques, ce qui leur permet d’économiser du temps et des frais de déplacement. Exploitez la puissance du travail à distance pour créer de nouvelles itérations de conception en quelques heures seulement, en réduisant les erreurs de planification et les délais d’exécution.

Concevoir et éditer des mises en page

• Concevoir et modifier rapidement des mises en page
• Créer, enregistrer et partager de nouvelles mises en page
• Animer les biens pour visualiser les mouvements dans l’espace
• Intégration aisée avec les logiciels de CAO
• Effectuer des tests de collision approfondis pour vérifier la faisabilité de la trajectoire

Naviguer et documenter

• Naviguer dans différents modes pour une exploration fluide
• Zoomer pour examiner chaque détail et obtenir un contexte visuel riche
• Établir une source unique de vérité pour une collaboration efficace
• Exploiter les capacités de la documentation 3D en ajoutant des annotations, de la documentation technique, des références et des liens externes.
• Affichage des biens maillés sélectionnés avec les métadonnées CAO

Collaborer et partager les flux de travail

• Visualisation de projets de haute qualité
• Visualiser les utilisateurs distants dans un environnement 3D
• Annoter, commenter et marquer les utilisateurs pour un retour d’information direct sur la plateforme
• Bénéficier d’une interface conviviale qui permet aux parties prenantes, quelle que soit leur expertise, de contribuer aux projets.
• Partager des liens web avec des fournisseurs tiers

En améliorant la facilité d’utilisation et l’accessibilité des données de numérisation, Prevu3D maximise le potentiel de création de valeur dans les flux de travail en 3D, au bénéfice d’un plus grand nombre d’utilisateurs finaux.

Faites un pas vers un avenir plus efficace et plus collaboratif avec Prevu3D.

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Pour un chercheur en innovation, le problème était clair : la plupart des outils disponibles pour travailler avec des scans 3D étaient encombrants, nécessitaient des plugins ou des clients lourds, et offraient des expériences utilisateur maladroites comme la téléportation à travers des nuages de points. Ces limitations ralentissaient l’adoption et rendaient difficile une collaboration efficace entre les équipes et avec les parties prenantes externes.

La question clé était de savoir s’il existait une solution de visualisation 3D offrant à la fois l’excellence technique, une interface intuitive et une large accessibilité.

L’approche Prevu3D

Au cours d’un événement industriel, le chercheur d’innovations a découvert Prevu3D. Ce qui ressort immédiatement, ce sont deux facteurs de différenciation uniques :

• L’outil couper-coller. Cette fonction permet de réutiliser et de repositionner rapidement les objets, ce qui améliore considérablement les flux de travail de mise en page.
• Visualisation basée sur le maillage. Contrairement aux nuages de points, le maillage de Prevu3D permet de réaliser des visites photoréalistes transparentes, accessibles directement via un navigateur, sans avoir besoin de plugins ou de logiciels lourds.

En outre, la capacité de Prevu3D à partager des modèles en toute sécurité au-delà des frontières organisationnelles signifiait que les fournisseurs, les prestataires de services et les propriétaires-exploitants pouvaient tous participer dans le même environnement. L’accessibilité de l’outil et sa conception collaborative en font bien plus qu’une simple plateforme de visualisation.

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Les résultats

L’évaluation a conclu de manière décisive en faveur de Prevu3D :

• Adopté comme outil de base. Prevu3D a été choisi parmi de nombreux concurrents (Autodesk, Bentley, AVEVA, Hexagon et autres) et a été intégré au portefeuille d’entreprises de la société.
• Adoption plus rapide. L’accès par navigateur a éliminé les obstacles techniques, facilitant ainsi la participation des ingénieurs et des partenaires externes.
• Valeur différenciée. Des fonctionnalités telles que le couper-coller, les composants de conception réutilisables et le maillage ont été reconnus comme des outils uniques de collaboration et d’efficacité.
• Impact stratégique. En choisissant Prevu3D, l’organisation a accéléré son programme de transformation numérique et équipé ses équipes d’un outil capable de s’adapter à tous les cas d’utilisation.

Pourquoi c’est important

Le repérage de l’innovation ne se limite pas à la recherche d’une technologie brillante : il s’agit d’identifier des solutions qui permettent de résoudre des problèmes réels et d’avoir un impact durable. Prevu3D s’est distingué non pas parce qu’il s’agissait d’une énième visionneuse 3D, mais parce qu’il a redéfini la manière dont les équipes interagissent avec les données de capture de la réalité.

Pour les leaders de la transformation numérique, l’histoire de Prevu3D est la preuve que le bon outil peut couper à travers le bruit d’un marché encombré. En combinant des flux de travail intuitifs, une accessibilité collaborative et une base puissante basée sur le maillage, Prevu3D représente le type d’innovation qui change la façon dont des organisations entières travaillent.

Dans un domaine où de nombreux outils se ressemblent, Prevu3D offre une réelle différenciation – et c’est ce qui fait toute la différence.

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Étape 1 : Isoler des actifs spécifiques pour la modélisation Revit/BIM

Lorsque vous travaillez avec un modèle de numérisation 3D, il est essentiel d’isoler les éléments clés pour la modélisation CAO. Les outils de création RealityAsset de Prevu3D rationalisent ce processus :

L’outil AI Magic Wand pour une sélection rapide des éléments clés.

L’outil de la boîte englobante pour affiner la sélection des actifs pour plus de précision.

L’outil de table tournante facilite l’inspection et les ajustements avant l’intégration dans les flux de travail CAO.

Étape 2 : Synchroniser vos données avec RealityConnect for Revit

Assurez-vous que le plugin RealityConnect est installé dans Revit avant de procéder. Démarrez le connecteur dans RealityPlan pour établir un lien entre Prevu3D et Revit. En utilisant le bouton Sync Scan, importez de manière transparente votre nuage de points ou vos données de maillage dans Revit sans importations manuelles complexes.

Traditionnellement, ce flux de travail exigeait qu’Autodesk Recap traite les nuages de points avant de les importer dans Revit. RealityConnect élimine cette étape, ce qui permet de gagner du temps et de simplifier le processus.

Étape 3 : Importation de données de nuages de points et de sections de maillage

RealityConnect rationalise le traitement des grands ensembles de données de nuages de points et de maillages, en évitant les conversions de fichiers et les traitements de données inutiles.

Gestion efficace des nuages de points

Traditionnellement, la gestion de grands nuages de points nécessitait un traitement important. RealityConnect simplifie cette tâche :

• Permettre des aperçus en basse résolution pour une navigation rapide.
• Permettre l’écrêtage haute résolution de zones spécifiques selon les besoins.
• Optimiser les performances en contrôlant la densité des nuages de points.

Intégration transparente du maillage

• Revit a du mal à gérer les grands maillages, mais RealityConnect améliore la facilité d’utilisation :
• Chargement de vues d’ensemble à faible résolution tout en permettant un découpage très détaillé lorsque cela est nécessaire.
• Préservation des textures et des matériaux lors de l’importation.

Étape 4 : Importer des éléments 3D dans Revit

Utilisez le bouton Load Asset dans RealityConnect pour importer des RealityAssets à partir de votre layout RealityPlan tout en contrôlant la densité du maillage pour une performance optimale. En n’important que les sections nécessaires, vous réduisez la charge du système et améliorez l’efficacité.

En outre, vous pouvez importer l’ensemble du projet en tant que référence de maillage, fournissant ainsi un guide visuel pour la modélisation et l’alignement dans Revit, sans surcharger votre flux de travail avec des données excessives.

Étape 5 : Effectuer une modélisation arrière et des modifications directes dans Revit

Avec RealityAssets maintenant dans Revit, vous pouvez commencer le processus de création d’une famille Revit telle que construite ou affiner les éléments importés. Qu’il s’agisse de modifier des structures, d’aligner des conceptions ou d’intégrer de nouveaux composants, RealityConnect garantit un flux de travail intuitif et efficace avec un contexte visuel et spatial.

Les maillages importés sont automatiquement reconnus comme des familles Revit (.rfa), ce qui vous permet de modifier leur catégorie pour la détection future des collisions. Vous pouvez utiliser le maillage Prevu3D dans Revit pour extraire les dimensions, créer votre famille Revit et l’intégrer de manière transparente dans votre projet ou dans Prevu3D pour une utilisation ultérieure.

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